|
|
ارائه مدل پیش بینی شدت تصادفات عابران پیاده در راه های برون شهری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صاحبی سینا ,میربها بابک ,ماهپور علیرضا ,نوروزعلیایی محمدحسین
|
منبع
|
مهندسي حمل و نقل - 1394 - دوره : 6 - شماره : 4 - صفحه:581 -592
|
چکیده
|
مطالعه حاضر با هدف پیش بینی و ارزیابی عوامل موثر بر شدت تصادفات عابران پیاده در را ههای برو نشهری انجام شده است. به اینسبب، عوامل موثر بر جرحی یا فوتی بودن تصادفات عابران پیاده در را ههای برو نشهری استان تهران، طی سا لهای 1388 الی 1390 ، بااستفاده از مدل لوجیت دوتایی مورد تحلیل قرار گرفت. متغیرهای بررسی شده در این مدل شامل ویژگ یهایی نظیر مشخصات راننده،زمان وقوع تصادف، وسیله نقلیه درگیر در تصادف، مقصر بودن عابر پیاده، فاصله از نزدیک ترین پاسگاه، علت تامه ثبت شده در صحنهتصادف و تعداد وسایل درگیر در تصادف می شوند. نتایج نشان م یدهند که تخطی عابر پیاده، وقوع تصادف در هنگام عصر، وقوع تصادفدر مناطق دشتی، وزن خودرو مواجه شده با عابر پیاده و تعداد خودروهای درگیر در تصادف مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر شدت جراحتعابران پیاده در راه های برو نشهری هستند. بررسی های پس از ساخت مدل نشان داد، تخطی عابر پیاده، دارای بیشترین اثر حاشیه درمیانمتغیرهای معنادار است. ماتریس ب ینظمی مدل پیشنهادی نشان م یدهد مدل ارائه شده، از قابلیت مناسبی در تخمین شدت تصادفاتبرخوردار است. مدل ساخته شده، 100 درصد تصادفات جرحی، 6 درصد تصادفات فوتی و 65 درصد کل تصادفات را به درستی پی شبینیکرده است. با توجه به اینکه ضرایب مدل ساخته شده معنادار هستند و بر اساس ماتریس ب ینظمی دقت پی شبینی مدل )% 65 ( نیز مناسباست، نتیج هگیری های حاصل از تفسیر مدل می تواند قابل قبول و قابل استناد باشد. نتایج این مقاله می تواند مسئولان مربوط را در شناختبیشتر ماهیت تصادفات و ارائ ه برنام ههای کنترلی و نظارتی بیشتر یاری کند..
|
کلیدواژه
|
مدل پی شبینی ,شدت تصادفات ,را ههای برو نشهری ,لوجیت
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, ایران. پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه, ایران, دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره), دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست, ایران. پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه, ایران, پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|