پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی با استفاده از شبک ههای عصبی

برای طرح و مدیریت روسازی، پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی، مورد نیاز بوده و مورد توجهپژوهشگران مختلف قرارگرفته است. این تحقیق به دنبال بکارگیری تکنیک شبک ههای عصبی ) ann ( برایپیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی است. به دلیل محدودیت و عدم دسترسی به داد ههای جامعآزمایشگاهی مربوط به عمر خستگی در داخل کشور، در این تحقیق از داد ههای آزمایشگاهی ایالت کانزاسآمریکا برای مدل سازی استفاده شده است. پارامترهای موثر در عمر خستگی، ویسکوزیته قیر )نوع قیر ودما(، سطح کرنش کششی، سختی، درصد قیر، درصد فضای خالی و دانه بندی در نظر گرفته شده اند و براساس نتایج آزمایشگاهی، مدل سازی با استفاده از شبکه های عصبی صورت گرفته است. پیش بینی عمر خستگیمخلوطهای آسفالتی توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پیشرو و الگوریتم آموزش انتشار بهعقب، با تکنیک بهینه سازی عددی لونبرگ- مارکواردت، مدل سازی شده است. فرآیند مدل سازی با استفادهاز جعبه ابزار شبکه عصبی و همچنین با استفاده از برنامه نویسی در نرم افزار matlab صورت پذیرفتهو نتایج با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج این تحقیق نشان م یدهد که تکنیک شبکه های عصبی در مقایسه باروشهای رگرسیونی موجود، به دلیل توانایی استفاده از متغیرهای بیشتر در مدل سازی و نتایج دقیق تر، روشیموثرتر برای پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی است. همچنین مقایسه جعبه ابزارشبکه های عصبیبابرنامه نویسی درنرم افزار matlab نشان می دهد که با برنامه نویسی می توان به نتایج بهتری برای پیشبینی دست یافت.