چرخه موج سبز چراغ‌های راﻫﻨﻤﺎﻳﻲ و راﻧﻨﺪﮔﻲ و تاثیر آن ﺑﺮ آﻟﻮدﮔﻲ‌ هوا و صدا

امروزه یکی از عوامل تاثیرگذار در آلودگی هوا و آلودگی صوتی کلان‌شهرها، تردد وسایل نقلیه است. با مدیریت صحیح و درست ترافیک می‌توان آلاینده‌های زیست‌محیطی و آلودگی صوتی را تا حد مطلوبی کاهش داد. در این پژوهش، قسمتی از شبکه ترافیکی خیابان‌های فرجام، سمیه و طالقانی واقع در شهر تهران برای دو حالت چرخه ثابت و چرخه موج سبز چراغ راهنمایی به روش شبیه‌سازی مورد ارزیابی قرار گرفته است. از نرم‌افزار synchro برای شبیه‌سازی ترافیک و محاسبه میزان آلاینده‌های هوا و از نرم‌افزار lowvolumetool برای محاسبه آلودگی صوتی استفاده گردید. نتایج نشان می‌دهد، با تغییر چراغ راهنمایی از حالت ثابت به حالت چرخه موج سبز میانگین تولید آلاینده‌های co، nox و voc در خیابان فرجام به ترتیب 15، 14و 11 درصد، در خیابان سمیه برای آلاینده‌های فوق 2 درصد و در خیابان طالقانی به ترتیب 6، 10 و 6 درصد کاهش می‌یابند. همچنین مصرف سوخت، میانگین تاخیر و تعداد توقف‌ها در خیابان فرجام به ترتیب 15، 3 و 23 درصد کاهش، در خیابان سمیه به ترتیب 2، 5 و 12 درصد کاهش و در خیابان طالقانی به ترتیب 6 درصد کاهش ، 1 درصد افزایش و 16 درصد کاهش داشته است. آلودگی صوتی در حالت چرخه سبز نسبت به چرخه ثابت در خیابان فرجام افزایش یافته و در خیابان سمیه و طالقانی تغییر محسوسی نداشته است. علاوه بر این، توجیه پذیری استفاده از موج سبز در مقایسه با زمانبندی ثابت چراغ های ترافیکی و اثر آن بر آلودگی های هوا و صوتی مورد تحلیل قرار گرفته است.

green wave cycle of traffic lights and its effect on air and noise pollution

traffic of vehicles is one of the main contributors to air and noise pollution in modern cities. by implementing a proper traffic management system, environmental and noise pollution can be reduced to a desirable level. in this study, a part of the traffic network on farjam, somayeh and taleghani streets in tehran has been evaluated under two traffic control conditions: fixed cycle and green wave. synchro software and lowvolumetool were used to calculate noise and air pollution. as a result of switching from a fixed mode to a green wave cycle mode, the average emissions of co, nox, and vocs in farjam street decreased by 15, 14 and 11%, respectively; whereas on somayeh street, they decreased by 2%, and on taleghani street, they decreased by 6, 10 and 6%, respectively. the fuel consumption, average delay, and number of stops on farjam street decreased by 15, 3, and 23 percent respectively, while these values decreased respectively by 2, 5 and 12 percent on somayeh street. on taleghani street, fuel consumption and stop numbers decreased by 6 and 16 percent, respectively, during the same period, the average delay increased by one percent. as compared to the fixed cycle, noise pollution has increased in farjam street, while there has been no significant change in somayeh street and taleghani street. in this study, the justification for utilizing the green wave instead of fixed traffic light timing as well as its effects on air and noise pollution have been analyzed.