بهینه ‌سازی چند هدفه زنجیره تامین حلقه بسته سبز با تاکید بر عوامل انرژی در حمل ‌و نقل

امروزه دستیابی به منافع رقابتی بازار، امری ضروری است و از آنجا که توجه به مسائل زیست ‌محیطی و انرژی افزایش‌ یافته است، طراحی شبکه‌ی زنجیره تامین مناسب می‌تواند کمک بزرگی به این مهم کند. به همین منظور در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی برای زنجیره تامین حلقه بسته‌ی سبز چندمحصولی، چند دوره‌ای طراحی‌شده است. جنبه‌ی نوآوری تحقیق برقراری توابع هدف چندگانه اختصاصی در حوزه‌ی مدیریت انرژی مبتنی بر حمل و نقل می‌باشد که یک مدل بهینه‌سازی برای زنجیره تامین حلقه بسته سبز با چهار هدف بهینه‌سازی کربن‌دی‌اکسید، هزینه حمل‌ونقل، انرژی و ضایعات طراحی‌شده است و مدل مربوطه توسط الگوریتم‌های فرا ابتکاری ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید حل گردیده است. در راستای یکپارچه‌سازی توابع هدف از روش وزن دهی به اهداف استفاده‌شده است، وزن اهداف با توجه به نظر خبرگان انتخاب‌شده است. نتایج حاصل از بررسی کارایی الگوریتم‌ها نشان می‌دهد زمانی که چهار تابع هدف را به‌صورت هم‌زمان در نظر می‌گیریم، الگوریتم ژنتیک بهتر عمل می‌کند همچنین با مقایسه ی نتایج حاصل از این دو الگوریتم کارایی الگوریتم ژنتیک برای دو تابع هدف انرژی و هزینه ثابت شد و کارایی الگوریتم شبیه سازی تبرید برای دو تابع هدف کربن دی اکسید و ضایعات مشخص گردید. این مقاله کمک می‌کند تا مدیران از حمل‌ونقل سبز و بهبود عملکرد زیست ‌محیطی و کاهش هزینه‌ها در کل زنجیره تامین به ‌عنوان یک استراتژی مکمل، به ‌منظور کسب مزیت رقابتی پایدار سود ببرند.