ارائه مدل چندهدفه فازی – استوار برای مساله مکان‌یابی – تخصیص – مسیریابی موجودی سبز در بهینه‌سازی فرایند مدیریت پسماند شهری با استفاده از الگوریتم‌های فرا ابتکاری

این پژوهش صورت جدیدی از مساله مکان یابی، تخصیص، مسیریابی و موجودی را در سیستم مدیریت پسماند شهری با در نظر گرفتن سه مسئله اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی ارائه می دهد، در بخش اقتصادی انواع هزینه های مربوط به جمع آوری پسماندهای شهری مورد بررسی قرار می گیرد، به نحوی که همزمان مجموع هزینه های سیستم و تعداد ماشین های مورد نیاز برای جمع آوری پسماند در کل شبکه کمینه شود. همچنین در بخش اجتماعی و زیست محیطی به دنبال ارائه مدلی جهت یافتن کوتاهترین مسیر بین مخزن های جمع آوری پسماند در سطح شهر تا محل جمع آوری و بازیافت نهایی نشان می دهد. مساله پژوهش در قالب یک مدل چندهدفه برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط فرموله شده است. همچنین برای کنترل میزان عدم قطعیت برخی از پارامترهای موجود در مدل پزژوهش از روش استوار فازی بهره گرفته شده است. از آنجا که مساله این پژوهش از نوع np - hard به شمار می آید و همچنین  تعیین مقدار بهینه متغیرها در این مسائل در تعامل با هم هستند از الگوریتم رقابت استعماری چند هدفه و الگوریتم ژنتیک چندهدفه جهت حل نهایی استفاده شده است. نتایج حاصل از حل سناریوهای مختلف و همچنین اعتبارسنجی نتایج الگوریتم های پیشنهادی نشان می دهد که میانگین خطای حاصل از الگوریتم رقابت استعاری چند هدفه در مقایسه با الگوریتم ژنتیک چندهدفه در حل سناریوهای مختلف کمتر است که نشانگر کارایی بالای الگوریتم برای دسته وسیعی از مسائل با اندازه های متفاوت می باشد.

A robust green fuzzy multi-objective model to location - allocation - routing – inventory problem in optimizing the urban waste management process using meta-heuristic algorithms

This study presents a new form of the problem of location, allocation, routing and inventory in the municipal waste management system by considering three economic, social and environmental issues. In the economic sector, various types of costs related to collection Municipal waste is examined in such a way that at the same time the total system costs and the number of machines required for waste collection in the whole network are minimized. Also in the social and environmental sector, it seeks to provide a model for finding the shortest path between waste collection tanks in the city to the final collection and recycling site. The research problem is formulated in the form of a multiobjective nonlinear programming model of complex integer. Also, to control the degree of uncertainty of some parameters in the research model, the fuzzy robust method has been used. Since the problem of this research is nphard type and also the optimal amount of variables in these problems interact with each other, the multiobjective colonial competition algorithm and multiobjective genetic algorithm have been used for the final solution. The results of solving different scenarios as well as validating the results of the proposed algorithms show that the average error of the multiobjective metaphorical competition algorithm is lower than the multiobjective genetic algorithm in solving different scenarios, which indicates the high efficiency of the algorithm for a wide range of problems. It comes in different sizes.