مسئله مکان‌یابی- مسیریابی سبز چند هدفه به منظور بهبود در شبکه پول‌رسانی بانک: مطالعه موردی

عملیات پول‌رسانی از خزانه به شعب و خودپردازهای موجود در سطح شهر،  از فرآیندهای کلیدی در سیستم بانکداری می‌باشد. عوامل متعددی مانند محل خزانه، ناوگان حمل، مسیرهای انتقال و پراکندگی جغرافیایی شعب و خودپردازها، توزیع تقاضای پول، رضایت مشتریان، در انجام بهینه فرآیند انتقال پول موثر است. همچنین امروزه مسائل زیست‌محیطی به‌خصوص مبحث انتشار گازهای گلخانه‌ای موردتوجه قرار گرفته است. در این مقاله، یک مدل جدید از مسئله مکان‌یابی مسیریابی وسایل نقلیه برای شبکه پول‌رسانی بانک توسعه داده‌ شده است به‌طوری‌که هم‌زمان سه هدف کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای، کاهش هزینه‌های مکان‌یابی و مسیریابی و افزایش رضایت مشتریان را در نظر می‌گیرد. با توجه به nphard بودن مسائل مکان‌یابی مسیریابی جهت حل مدل، یک الگوریتم ژنتیک چندهدفه جدید مبتنی بر روش پرومته ارائه‌ شده و نتایج حل برای مسائل واقعی بانک سامان با الگوریتم‌های ژنتیک برمبنای مرتب‌سازی نامغلوب و رقابت استعماری چند هدفه مقایسه شده است. مقایسه نتایج الگوریتم‌ها، کارایی الگوریتم پیشنهادی را برای مسئله مورد نظر نشان می‌دهد.

Multi-objective pollution location-routing problem for improvement of a banking cash distribution network: A case study

One of the key processes in the banking system, is cash distribution from Treasury Branches and ATMs in the city. Treasury location, fleet, routes, geographical distribution of branches and ATMs, the distribution of money demand, customer satisfaction, are some of the influential factors in optimizing the money transfer process. Furthermore, today’s environmental issues, especially the issue of greenhouse gas (GHG) emissions, have been concentrated. In this paper, a new model of the locationrouting vehicles for a bank cash distribution network is developed, in which three objectives of reducing GHG emissions, reducing costs of locationrouting, and increasing customer satisfaction are considered simultaneously. Regarding to the difficulty of finding optimal solutions in such integrated models of locationrouting problems, a multiobjective genetic algorithmbased on Prometheus methods are proposed. The obtained results are compared with the nondominated sorting genetic algorithm (NSGAII) and multiobjective imperialist algorithm (MOICA). The comparison of these results shows the performance of the proposed algorithm for the given problems.