مدل‌سازی عوامل موثر بر رفتار تهاجمی رانندگان تاکسی با استفاده از رگرسیون لجستیک- مطالعه موردی کلان‌شهر تهران

رفتار تهاجمی رانندگان یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در علوم رفتاری و اجتماعی تحقیقات زیادی در زمینه آن انجام شده است. دلیل اهمیت این موضوع به ارتباط مستقیم آن با تخلفات رانندگان و ایمنی سایر کاربران راه برمی گردد. علاوه‌براین، رانندگان تاکسی روزانه ساعات زیادی را در سطح معابر درون‌شهری می‌گذرانند و این موضوع باعث می شود تا بیش از سایر کاربران تحت تاثیر عواملی قرار گیرند، که منجر به ایجاد خشم در آن‌ها می‌شود. تحلیل رفتار تهاجمی رانندگان، نیازمند شناسایی عوامل و شرایط موثر در وقوع آن‌ها است. تاکنون نحوۀ جمع آوری اطلاعات مورد نیاز جهت تعیین عوامل موثر بر رفتار تهاجمی رانندگان، از طریق پرسشنامه‌های معتبری بوده که به این منظور طراحی شده و توسط خود رانندگان تکمیل می گشتند. اما این روش خود محدودیت‌هایی از جهت صحت و دقت پاسخ‌های داده شده دارد. لذا در این مقاله سعی گردید تا با طراحی یک اپلیکیشن در قالب تلفن همراه، اطلاعات مربوط به رفتار تهاجمی رانندگان، توسط مسافری آگاه به مسئله و بدون اطلاع راننده برداشت شود. با توجه به ذات متغیرهای وابسته این پژوهش که مقیاس سنجش آنها حالت صفر و یکی (وقوع یا عدم وقوع هر یک از متغیرهای وابسته) دارد، پیش‌بینی عوامل موثر بر رفتار تهاجمی رانندگان تاکسی با استفاده از روش رگرسیون لٌجستیک چندگانه انجام شده است. از جمله مهم‌ترین عوامل موثر شناسایی شده حرکت بسیار آرام‌تر خودروی جلویی نسبت به جریان ترافیک با ضریب 2.95، عاملِ پیچیدن و تغییر خط ناگهانی (لایی کشیدن) و غیرقانونی (بدون زدن راهنما) راننده‌ای در جلوی تاکسی و مسدود و برای خود کردن مسیر با ضریب 2.817، عبور ناگهانی یا غیر قانونی یا آهسته عابر پیاده با ضریب 2.717، عدم رعایت فاصله ایمنی با ضریب 2.488، عدم احساس ایمنی در طول سفر با ضریب 2.394 و وقوع تصادف و احتمال رخ دادن آن در طول مسیر با ضریب 1.932 تعیین شد.

Modeling effective factors on aggressive behavior of taxi drivers using Logistic Regression – Case Study: Tehran Metropolitan

Aggressive behavior of drivers is one of the most important issues in the behavioral and social sciences. The importance of this issue is due to its direct relationship with the violations of drivers and the safety of other users. In addition, taxi drivers spend too much hours during a day in the urban streets. This makes them more susceptible for anger and aggressive driving. Analyzing the aggressive behavior of drivers requires identifying the factors and conditions that affect them. So far, the way to collect data to determine the effective factors on aggressive behavior of drivers has been through designed questionnaires, which have been completed by the drivers themselves. Nevertheless, this method itself has limitations on the reliability and accuracy of the answers given. Therefore, in this paper it has been attempted to obtain data with the help of a mobilebased application, which would be completed by an informed passenger and without letting driver to know the procedure. Due to the nature of the dependent variables of this study which their scale is zero and one (occurrence or nonoccurrence of any of the dependent variables); prediction of factors affecting aggressive behavior of taxi drivers has been performed using multiple logistic regression method.Among the most important factors identified to provoke anger in taxi drivers are slowmoving of leading vehicles with respect to traffic flow with effective coefficient of 2.95, sudden redirection or lane changes performed by other vehicles with effective coefficient of 2.817, sudden, slow or illegal pedestrian crossing across the street with effective coefficient of 2.717, failure in observance of proper safety interval between vehicles with effective coefficient of 2.488, lack of feeling safety during travel with effective coefficient of 2.394 and the occurrence of accident and it’s probability along the route with effective coefficient of 1.932.