بررسی الگوهای فعالیت-سفر روزانه دانشجویان ساکن در خوابگاه (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره))

امروزه مهندسین حمل‌ونقل برای ارزیابی دقیق تر تاثیر سیاستگذاریهای مختلف بر روی رفتار سفر افراد، از مدل‌های رفتاری به‌روزتری مانند مدل الگوی فعالیتسفر استفاده می‌کنند. این مدل سعی در بیان واقع‌گرایانه‌تری از الگوهای مختلف تقاضای سفر افراد در طی روز و شناسایی عوامل تاثیرگذار در ایجاد این الگو ها دارد و با استفاده از آن می توان، تقاضای سفر افراد را تحت سناریوهای مختلف، پیش‌بینی و کنترل کرد،  اما تاکنون اکثر این نوع مطالعات، بر روی افراد و خانواده‌های مناطق مسکونی صورت گرفته است و توجه کمتری به تولیدکننده‌های خاص سفر همچون خوابگاه‌های دانشجویی و... به عنوان برآورد کننده‌های ماتریس‌ مکمل تقاضای سفر شهری شده است. از این رو، در این پژوهش با استفاده ازپرسشنامه‌هایی که از دانشجویان ساکن در خوابگاه‌های دانشگاه بین‌المللی امام خمینی‌(ره) واقع در شهر قزوین جمع‌آوری شده است، مدل فعالیتسفر روزانه‌ی دانشجویان خوابگاهی، برای درک بهتر عوامل تاثیرگذار بر روی تصمیم‌گیری‌های فعالیتسفر روزانه‌یشان ساخته شد. نتایج حاصل از این پژوهش نیز نشان می دهد که الگوی فعالیتسفر دانشجویان علاوه بر اینکه رفتاری (تابعی از ویژگی های فردی) است، تابعی از برنامه کلاسی، فعالیت‌های دوستانهم‌اتاقیان و فعالیت‌های انجام‌شده فرد در هنگام حضور در خوابگاه نیز است. برای مثال، ترم آخری بودن، متاهل بودن ویا کلاس درس داشتن پاسخ دهنده در طی روز به ترتیب باعث کاهش 3.4، 3.8، 10.3  درصدی احتمال انتخاب الگوی ماندن در خوابگاه در تمام روز برای آن فرد می شود، درصورتی که زن بودن، داشتن امتحان یا تحویل پروژه ای مهم در طی روزهای آتی هفته ویا انجام برخی از فعالیتهای گذران زندگی پاسخ دهنده توسط دوستانش در بیرون از خوابگاه، به ترتیب باعث افزایش 5.8، 1.7 و 21.6 درصدی احتمال انتخاب این الگوی بدون سفر برای آن فرد می‌شود.

A Study on daily activity-travel patterns of students residing in dormitories (Case: students of Imam Khomeini International University)

Application of advanced behavioral models such as activitytravel model in transportation engineering to assess the impact of different policies on individual’s travel behavior with high accuracy has become prevalent recently. This model attempts to express different patterns of individual’s travel demand during the day and identifies the factors that influence the creation of these patterns. Hence, using this model would make it possible to predict and control the travel demand of individuals under different scenarios. The majority of existing studies have been conducted on individuals and families living in residential areas, while less attention has been paid to special trip generators such as university dormitories, as estimators for urban travel demand complementary matrix. As a result, a number of questionnaires filled out by the students living in Imam Khomeini International University dormitories located in Qazvin were collected and used in this study. The results obtained in this study demonstrate that the students’ activitytravel pattern, in addition to its behavioral nature (related to individual characteristics), depends on class schedules, friends’/roommates’ activities, and the individuals’ activities while present within the dormitories as well. For instance, being in final semesters of the education period, married status, or the engagement of respondent by classes during the day would reduce the probability of staying at dormitory through the whole day by 3.4, 3.8, and 10.3%, respectively. While, in female respondents, students with important future exams or projects, and individuals whose outofdormitory needs are supported by their friends, this probability increases by 5.8, 1.7, and 21.6%, respectively.