>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی مساله مسیریابی- مکان‌یابی در سیستم‌های بارانداز متقاطع چندگانه با استفاده از پنجره زمانی نرم در حالت چند هدفه  
   
نویسنده محتشمی علی ,نجفی علی ,امیری مقصود
منبع مهندسي حمل و نقل - 1400 - دوره : 12 - شماره : 4 - صفحه:949 -972
چکیده    بار انداز متقاطع، یک روش مناسبی است که منجر به کاهش هزینه های مدیریت موجودی و زمان تحویل سفارش مشتریان می شود. بدین منظور در این مقاله رویکرد جدیدی شامل ارتباط متقابل تمام عناصر درکل زنجیره تامین به طور خاص ارتباط مستقیم تولیدکننده ها مشتریان و تعداد جابجایی وسایل نقلیه با تمرکز برکاهش هزینه منظور شده است. مدل ریاضی با لحاظ چند بارانداز متقاطع، تنوع تولیدکننده ها، مشتریان و دو هدف کمینه سازی هزینه کل عملیات، توالی حمل و نقل کامیونها  طراحی گردیده است. از آنجا که مدل مقاله از نوع برنامه ریزی خطی عدد صحیح صفر و یک بوده و متعلق به مسائل nphard است زمان حل آنها با افزایش ابعاد مساله به شدت افزایش می یابد. لذا برای پیدا کردن جوابهای نزدیک بهینه مساله از الگوریتم چندهدفه شبیه سازی تبرید mosa 1و الگوریتم چند هدفه کلونی مورچگان moaco 2 استفاده شده است . سپس این الگوریتم ها با معیارهایی همچون زمان اجرا وفاصله از نقطه ایده آل با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر درهر معیارمشخص گردید.
کلیدواژه بارانداز متقاطع، الگوریتم چند هدفه شبیه‌سازی تبرید، الگوریتم چند هدفه کلونی مورچگان
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, گروه مدیریت صنعتی, ایران
 
   Designing a multi-objective mathematical model of routing-locating in multiple cross-dock systems using soft time window  
   
Authors Mohtashami Ali ,Najafi Ali ,Amiri Maghsoud
Abstract    Cross docking is an appropriate method to reduce the warehouse space requirements, inventory management costs, and turnaround times for customer orders .This paper focuses on the optimization of the transportation cost and the planning of the movement of inbound and outbound trucks with multi cross dock and two different types of objective functions of minimizing total cost, minimize the number of transportation into the network inside the supply chain.. Since the paper model is a linear programming integer of zero and since these models belong to the NPhard class, their solving time severely increases with increasing the problem dimensions. In this paper, to solve the model metaheuristic algorithms have been used. The algorithms used in solving the model are Multiple Objective Simulated Annealing (MOSA) and Multiple Objective Ant Colony (MOACO) Algorithm. Finally, the model has been solved using two algorithms and computational experiments reported carefully to illustrate and compare designing and computational.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved