ارائه یک چهارچوب انعطاف پذیر به منظور مدلسازی روابط مکانی در سیستم های حمل و نقل کاربر محور با استفاده از حساب تکه های متصل سفارشی شده فازی

روابط مکانی میان خودرو و اشیا مورد علاقه او در طی یک مسیر حمل و نقل شهری، یکی از مهمترین پارامترهایی است که مشخص می کند یک شی تا چه اندازه با کاربر متحرک مرتبط است.چالش اصلی آن است که در مدلهای موجود عدم قطعیت ناشی از نحوه درک کاربر از محیط و همچنین موقعیت، جهت و سرعت کاربر لحاظ نمی شود. همچنین تاکنون برای کاربر متحرک مدلهای نقطه ای و یا بازه ای تعریف شده است که عموما آزادی عمل در حرکت کاربر را محدود می کند.  مقاله حاضر چهارچوب نوینی را با استفاده از فازی سازی روابط مکانی ارائه می دهد. هدف از این پژوهش ارائه یک چهارچوب انعطاف پذیر بصورتی است که اشیا مرتبط با کاربر را با توجه به موقعیت، جهت و سرعت حرکت کاربر معرفی نماید. نوآوری اصلی این مقاله تعریف یک مدل داده انعطاف پذیر فازی و سفارشی سازی روابط موجود در حساب تکه های متصل به منظور معرفی اشیا مرتبط مکانی بر اساس موقعیت، سرعت و جهت کاربر است. در این روش مدل داده بر اساس ویژگیهای کاربر متحرک با استفاده از یک وسیله نقلیه با سرعت و جهت مشخص در یک محیط شهری طراحی و ایجاد شد. نکته قابل توجه آن است که تعداد روابط مکانی موجود از 8 رابطه به 5  بر اساس اصول سفارشی سازی و ایجاد فضای حساب کلان تقلیل یافته است. این امر علاوه بر آنکه زمان اجرای الگوریتم را کاهش و کارآیی سیستم را افزایش داده، از ارائه اطلاعات مشابه به کاربر کاسته و توانایی تصمیم گیری فرد را ارتقا داده اند. همچنین فازی سازی موقیعت و روابط مکانی انعطاف پذیری وکارایی مدل را در یافتن اشیا مرتبط افزایش داده است. روش پیشنهادی در سناریوی هدایت گردشگر در مناطق 3،6 و11 تهران پیاده سازی شد. مراکز مختلف گردشگری همان نقاط مورد علاقه کاربر هستند که با کاربر متحرک از لحاظ مکانی مرتبط هستند و در حین حرکت توسط مدل طراحی شده بصورت پویا به کاربر معرفی می شوند. صحت سنجی نتایج حاصل دقت 92.7 درصدی و رضایتمندی 91.52 درصدی را خاطر نشان می سازد.

A Flexible Framework of Modeling Spatial Relations in User-centered Transport Systems using Customized Fuzzy Region Connected Calculus

Spatial relevancy between the moving car and Points of Interest (POIs) in an urban traffic network is one of the important parameters which determine the relevancy of objects to the moving user. This paper introduces a flexible framework using fuzzification of spatial relationships. The objective of this approach is the determination of a model which is sensitive to the position, direction and velocity of the moving user based on fuzzy customized RCC. The proposed approach is implemented in a scenario of tourist in regions 3, 6 and 11. The tourist is guided from hotel/the origin to the POIs/destination. The experimental results demonstrated the efficiency of the algorithms based on the accuracy and satisfaction of the user.This paper has presented a Fuzzy Spatial Relevancy Algorithm for usercentered systems that guarantees the adaptation of the guiding navigation applications to new spatial contexts.    Adaptation of the application to the user context is based on the Voronoibased Continuous Range Query and Fuzzy RCC with five main spatial relationships. In this way, this paper innovated model for spatial relevancy, which is sensitive to the position and direction of moving user with three contributions:(1) definition of fuzzy spatial regions for the user and his/her preferred entities, (2) customization of RCC8 relationships for urban usercentered wayfinding systems and (3) implementation of the proposed model for a scenario of a tourist wayfinder with two enhancing operators and evaluation of the algorithm. In this research the tourist guide is equipped with a PDA or Laptop system and a tool for positioning system like GPS. The tourist could execute this program in his/her device and receive the expected contextaware service conveniently. The experimental results show that the proposed approach could detect spatial relevant contexts at the right position at the right time with a high level of satisfaction.