یک رویکرد دو هدفه برای مکانیابی پیوسته هاب ها تحت هزینه احداث وابسته به مختصات پیوسته شهری

مکان یابی هاب ها یکی از مسائل چالش برانگیز در حوزه حمل و نقل شهری است که نقش بسزایی در کاهش ترددهای شهری و هزینه های حمل و نقل ایفا می کند. تفاوت و جهش های نامنظم در قیمت زمین در کلان شهرها یکی از چالش های پیش روی این حوزه است که ذی نفعان را بر سر دو راهی انتخاب یکی از دو تصمیم در تضاد قرار می دهد: استقرار هاب ها در نقاط مرکزی تر با هزینه استقرار بالاتر و در عوض زمان دسترسی کمتر به مشتری و همچنین هزینه های حمل و نقل خارجی کمتر؛ ویا  استقرار هاب ها در حاشیه شهر و نقاط ارزان قیمت تر و در  عین حال دور شدن از هسته تمرکز مشتریان. اینپژوهشیک مسئله دو هدفه برای مکان یابی تسهیلات هاب ظرفیت دار در فضای پیوسته ارائه می دهدکه اولین تابع هدف مجموع هزینه  ثابت استقرار و جابجایی های داخلی و خارجی  شبکه و دومین تابع هدف مجموع زمان سفرهای داخلی و خارجی شبکه است. ارائه یک رویکرد دو هدفه که مدیران را قادر می سازد با مشاهده جواب های پارتو شبکه ی تحت هزینه استقرار وابسته به موقعیت جغرافیایی شهری به مطلوب ترین چینش شبکه دست یابند به همراه محدودیت بودجه و ظرفیت برای احداث هاب ها از نوآوری های قابل توجه این مقاله است. به منظور بررسی کیفیت جواب های پارتو بدست آمده از سه الگوریتم پیشنهادی با نام های اپسیلن کانسنرینت، الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ذرات چندهدفه استفاده شده است. مقایسه جواب های پارتو سه الگوریتم با مقادیر نرم افزار گمز در اندازه کوچک؛ نشان دادن جواب های پارتو با مشخصات اجرایی برای کلاس های تعریف شده؛ نمایش و تحلیل توپولوژی چیدمان جواب های پارتو برای یک مسئله، از دیگر مباحث در این پژوهش است.

A BiObjective Approach for Hub Location under Installing Cost Related to Urban Continuous Coordinates

The hub location is one of the most challenging subject in urban transportation issue that plays an essential role in decreasing both urban traffic and transportation costs. Since there is a cost variance and irregular changes among different places in a metropolis, transportation mangers must to choose one of two conflicting options: installing hubs on central place of a metropolis that leads into more expensive setup cost, less access time to other nodes, and probably more expensive outer shipment cost and vice versa. This study presents a biobjective approach for capacitated planar hub location being composed of two conflicting objective function: the first including installing fix cost, inner and outer shipment cost and the second including summation of inner and outer travel time among nodes. Regarding continuous nature of this problem, a nondominate solution set, cost and travel time, obtained by presented biobjective approach thanks to which mangers are able to locate their hub network under installing cost related to urban coordinates in most sufficient manner is one of the most outstanding innovations of this research.  Capacitated hub as well as budget constraint for installing cost are other contributions. To evaluate solutions’ quality, we have used three algorithms, named epsilonconstraint, multiobjective genetic, and multiobjective particle swarms. Comparing pareto solutions to ones obtained through Gamssoftware in small size; demonstrating pareto solutions with the calculating properties; displaying and analyzing the topologies related to a certain pareto solution are other subject discussed by this research.