ارائۀ مدل تصمیم‌گیری جهت تعیین سیستم مناسب برای ارتقای ایمنی راه‌های برون‌شهری با استفاده از سیستم استنتاج فازی

ایمنی ترافیک یکی از چالش هایی است که در زمینه حمل ونقل مطرح می شود. عامل انسانی در بسیاری از گزارش ها به عنوان عامل اثرگذار در رخداد تصادفات جاده ای معرفی می گردد. روش های متنوعی جهت کنترل رفتار رانندگان و جلوگیری از انجام تخلفات وجود دارد. در یک دسته بندی کلی می توان این روش ها را در دو دستۀ سنتی و نوین تقسیم بندی نمود. در حال حاضر بحث استفاده از سیستم های هوشمند به شدت مطرح بوده و در بسیاری از موارد تصمیم گیری در ارتباط با بکارگیری این سیستم ها در راه های مختلف تنها براساس قضاوت کلی صورت می پذیرد. در حالیکه این سیستم ها دارای مزایا و معایب متنوعی بوده و هر یک ممکن است در شرایط مشخصی دارای اولویت بکارگیری باشند. در این مقاله در نظر است تا 4 گزینه شامل : عدم نیاز به کنترل راه، کنترل راه با حضور پلیس، استفاده از دوربین های ثابت جهت ثبت تخلفات و استفاده از سیستم‎های هوشمند ایمنی در راه با یکدیگر مقایسه شود. این گزینه ها دارای تفاوت های قابل توجهی به جهت محدودیت کاربرد، هزینه بکارگیری و تعمیر و نگهداری، میزان دقت و تناسب با مشخصات راه مورد نظر هستند. در اینجا با سیستم استناج فازی یک مدل تصمیم گیری جهت انتخاب گزینۀ مناسب براساس 7 معیار توسعه داده خواهد شد. مدل پیشنهادی برای یک مطالعه موردی در استان کرمان جهت تعیین گزینه مناسب در 5 محور به کار گرفته خواهد شد. براساس نتایج تحقیق می‎توان گفت که استفاده از مدل پیشنهادی می تواند در استفاده اصولی از انواع روش های کنترلی جهت ارتقای ایمنی راه ها با لحاظ کردن معیارهای مختلف فنی و اقتصادی موثر باشد.

Presenting a Model for Deciding About the Proper System for Safety Promotion of Rural Roads by Fuzzy Inference System

Traffic safety is one of the main challenging issues in transportation engineering. Hhuman factor in most reports has also been announced as an effective factor in accidents. Various methods have been proposed for controlling and warning drivers in order to prevent violations. The methods can be classified into traditional and modern categories. Nowadays applying intelligent transportation systems are so popular, but deciding about their application is done often based on personal judgments. However, these systems have various benefits and disadvantages and each one must be applied in the proper case. In this paper we want to compare 4 scenarios containing 1 No control 2 Controlling by police 3 Applying cameras and 4 Intelligent transportation systems in the road. These scenarios are different in application, cost of application, precision and proportionality to the road classification. Here, a model for decision making based on 7 criteria and by Fuzzy Inference System would be developed. Then the proposed model would be tested for a case study in Kerman County for 5 rural roads. Results indicate that the proposed model can be a helpful method in order to decide about selecting the proper scenario to control the rural roads based on technical and economic criteria.