تحلیل اثر بهینه سازی تخصیص واگن‌ها بر کاهش هزینه حمل‌و نقل در شبکه متروی تهران

یک سیستم حمل و نقل ریلی درون شهری سیستمی است که در آن یک رام قطار در ایستگاه های مشخص و در مسیری بین مبدا و مقصد مشخص تردد می کند. در این مطالعه، اقدام به طراحی مدلی جهت بهینه سازی سیستم حمل و نقل ریلی درون شهری شده است. بهینه سازی روشی است که بوسیله آن بهترین جواب ممکن برای یک مسئله باتوجه به هدف تعیین شده و قیدهای موجود، که همه با توابع و روابط ریاضی مشخص شده اند، تعیین می شود. مسئله بهینه دارای یک تابع هدف و احتمالاً چندین قید است که مجموعاً خصوصیات سیستم مورد نظررادربرمی گیرند. در این پژوهش یک مدل ریاضی خطی عدد صحیح به منظور بهینه نمودن تعداد واگن های تخصیص یافتهبه چهار خط مترو در شهر تهران که با استفاده از نرم افزار winqsb حل شده، پیشنهاد شده است. هدف این مقاله کاهش هزینه های تعمیرات و برق مصرفی واگن ها در شبکه ی مترو، ارائه یک مدل برنامه ریزی شده در جهت تشویق افراد به استفاده از این نوع سیستم حمل و نقل و در راستای آن کاهش ترافیک و آلودگی هوا در کلان شهر تهران است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی ابتدا وضع موجود با نتایج مدل پیشنهادی مقایسه شده است. نتایج نشان داده اند مدل پیشنهادی به طور متوسط باعث کاهش 33 درصدی هزینه های وارد شده در مدل (هزینه برق مصرفی و هزینه تعمیرات واگن ها) در یک ماه می شود.

Analysis of the Effect of Optimization of Wagons Allocation on Reducing Transportation Costs in Tehran Subway Network

An intracity rail transport system is a system in which a train ram travels at specified stations and in a direction between the origin and the destination. In this study, a model has been developed to minimize the operation cost of transport system. Hence an integer linear mathematical model was proposed for planning on four subway lines in Tehran out of seven existing lines and optimizing the number of wagons assigned to the lines that solved using WinQSB software. The purposes of this paper is to reduce the cost of the subway network, present a planned model to encourage individuals to use this type of transportation system, and thereby reduce traffic and air pollution in the metropolis of Tehran. To evaluate the proposed model, at first the present situation is compared with the results of the proposed model. The results showed that the proposed model would reduce the average costs incurred (electric power consumption and repair costs of wagons) by 33% in a month.