ارائه مدل استوار دوهدفه برای طراحی یکپارچه شبکه زنجیره تامین خون تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا و امکان ارسال جانبی بین تسهیلات

نیاز مبرم و بی پایان به خون انسان ها به صورت کافی و ایمن از یک طرف و هزینه های گزاف سیستم های سلامت از طرفی دیگر، دولت ها را بر آن داشته تا در جهت بهبود عملکرد سیستم های سلامت گام بردارند. یکی از کلیدی ترین بخش های یک سیستم سلامت زنجیره تامین خون است که سهم قابل توجهی از هزینه های این سیستم را به خود اختصاص داده است. بنابراین هرگونه پیشرفتی در عملکرد زنجیره تامین خون می تواند بطور چشمگیری به بهبود کارآیی و صرفه جویی در هزینه های سیستم های سلامت بیانجامد. به منظور دستیابی به کارآیی این زنجیره تامین، داشتن برنامه ریزی مناسب و درخور چالشی است که توجهی بیش از پیش می طلبد. در این مقاله به ارائه یک مدل دوهدفه برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی شبکه جمع آوری، تولید و توزیع خون تحت شرایط عدم قطعیت و طی یک افق برنامه ریزی چند دوره ای با لزوم اتخاذ تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی پرداخته می شود. در مساله مورد بررسی، امکان ارسال خون مابین مراکز منطقه ای خون نیز در نظر گرفته شده است. به منظور حل مدل دوهدفه از روش محدودیت اپسیلون1 و برای مقابله با عدم قطعیت تقاضا، از رویکرد بهینه سازی استوار سبک2 استفاده شده است. سودمندی مدل ارائه شده و همچنین روش حل مورد استفاده، با انجام تعدادی مثال عددی و در ادامه تحلیل حساسیت های مربوطه نمایش داده شده است. در خاتمه، مجموع هزینه های شبکه که ترکیبی از هزینه های نقض محدودیت (در نظر گرفتن استواری شدنی بودن) و هزینه های تابع هدف است، بر اساس دو رویکرد استوار و رویکرد قطعی، به عنوان مبنای مقایسه جوابهای حاصل از حل مدل ارائه شده تحت مجموعه ای از واقع نمایی ها3 اتخاذ شده است و نتایج حاصل بیانگر برتری و غلبه رویکرد استوار بر رویکرد قطعی است.

A robust biobjective model for integrated blood supply chain network design considering transshipment between facilities under uncertainty

Possessing a considerable portion of the cost of any health system, blood supply chain is one of the most critical parts of the system. Accordingly, any improvement in the performance of a blood supply chain can result in significantly improved performance as well as cost of the health systems. To have an efficient blood supply chain, appropriate planning is of great significance. This paper puts forward a biobjective mixedinteger linear programming model for designing blood collection, production, inventory control and distribution under uncertainty with the need for making both strategic and tactical decisions simultaneously over multiple periods of planning. Moreover, blood transshipment between regional blood centers is accounted for in this work. To deal with the proposed biobjective model, the epsilonconstraint method is devised, and to capture demand uncertainty, a Light robust approach is applied. The usefulness of the concerned model and its solution technique, which is a combination of epsilonconstraint and Light robust methods, is then evaluated via a set of numerical examples, and also, the sensitivity analysis is provided. We close the research while comparing the performance of both deterministic and robust models based on the network total cost, a performance measure including both constraint violation cost (feasibility robustness) and objective functions (optimality robustness) under a specific realization. The results imply that the robust approach strongly outperforms the deterministic one.