مساله مکان یابی مقاوم سازی بیمارستان ها با منابع محدود در شرایط بحران و ازکارافتادگی تسهیلات

امروزه کاهش همزمان هزینه­های مکان­یابی و نیز هزینه­های حمل و نقل در استقرار امکانات و تسهیلات شهری از اهمیت حساس و قابل توجهی برخوردار است. این موضوع زمانی حساسیت فوق­العاده­ای پیدا می­کند که منطقه مورد بررسی در شرایط بحران قرار گرفته و عبور و مرور وسایل نقلیه و حمل و نقل­های اجتناب­ناپذیر در آن شرایط بسیار سخت و دشوار بوده و ممکن است خسارت­های مالی و جانی جبران ناپذیری را در پی داشته باشد. در این مقاله، یک مدل یکپارچه مکان­یابی – مقاوم­سازی معرفی شده که با درنظر گرفتن شرایط بحران و ازکارافتادگی تسهیلات، مکان­های مناسب جهت استقرار بیمارستان‌های جدید را تعیین و به طور همزمان تعدادی از بیمارستان‌های موجود را جهت مقاوم‌سازی انتخاب می­نماید. با توجه به بودجه در دست، تقاضای نقاط مختلف و پیش­بینی­های صورت گرفته در مورد شرایط بحران، تصمیمات مکان­یابی بیمارستان‌های جدید و مقاوم­سازی بیمارستان‌های موجود به صورت بهینه تعیین می­شود. با توجه به اهمیت زمان در ارائه خدمات بیمارستانی اورژانسی، یکی از اهداف مدل، کمینه‌سازی بیشترین فاصله‌های تخصیص یافته است. هدف دیگر کمینه کردن تعداد تقاضاهایی است که در زمان بحران، به مکانی خارج از محدوده مورد نظر مانند شهرهای اطراف انتقال داده می­شوند. با توجه به دوهدفه بودن مدل، روش محدودیت اپسیلون و  نرم افزار gams 24.1.2  استفاده شده است. با توجه به امکان به‌کارگیری مدل در مسائل کاربردی و عملیاتی با ابعاد بزرگ و همچنین nphard بودن مدل، الگوریتم فراابتکاری nsgaii  به کار گرفته شده و کارایی رویکرد پیشنهادی مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌گیرد.

The Hospital LocationHardening Problem with Constrained Sources and Predetermined Capacities in Presence of Disruption and Facilities Failure Conditions

Today, the simultaneous reduction of location costs and transportation costs in the establishment of urban facilities is of critical importance. This becomes extremely sensitive when the area under consideration is in crisis situations and the inevitable transit of vehicles and inland transportation is difficult in those circumstances and may cause financial and irreparable damages.In this study, an integrated hospital location hardening is proposed in presence of disruption conditions and facility failures. With respect to the predetermined budget, demands of different points, and some predicting of disruption conditions, the optimizing is done. According to the importance of time in proposing of hospital emergency services, one of the objective functions is minimizing of the maximum allocated distances. Another objective function is minimizing the number of demands, which are allocated to far points. Regarding to the biobjective mathematical model, the εconstraint and GAMS software are applied. According to the application of the proposed model for the largescale problems and The NPHard structure of the problem, the NSGAII is applied and evaluated.  In this study, an integrated hospital location hardening is proposed in presence of disruption conditions and facility failures. With respect to the predetermined budget, demands of different points, and some predicting of disruption conditions, the optimizing is done. According to the importance of time in proposing of hospital emergency services, one of the objective functions is minimizing of the maximum allocated distances. Another objective function is minimizing the number of demands, which are allocated to far points.According to the twoobjective mathematical model, the εconstraint method and the GAMS 24.1.2 software are used. Due to the possibility of using the model in the large dimensional applications as well as the NPhardness of the model, the NSGAII metaalgorithm is applied and the efficiency of the proposed approach is examined and evaluated.