حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه سبز با در نظر گرفتن وضعیت ترافیک شهری و کاهش سوخت مصرفی در توزیع کالاهای فاسدشدنی

امروزه حمل و نقل و لجستیک به دلیل اثراتی که بر متغیرهای اصلی اقتصاد کشور مانند تولید، اشتغال، قیمت و شاخص هزینه زندگی بر جای می‌گذارد، به عنوان پیشران در توسعه اقتصادی در کشورها محسوب می­شود. آمارها نشانگر آن است که مصرف سوخت بخش قابل توجهی از هزینه­های حمل و نقل را در بر می‌گیرد. از سویی دیگر، وضعیت ترافیک نیز یکی از عوامل موثر در تعیین زمان سفر وسایل نقلیه بین نقاط تقاضا در یک زنجیره تامین، افزایش مصرف سوخت و در نتیجه تشدید اثرات مخرب گازهای گلخانه­ای محسوب میشود. در این مقاله، یک مدل برنامه­ریزی عدد صحیح مختلط جدید برای مساله مسیریابی وسایل نقلیه با توجه به شرایط متفاوت ترافیکی (بدون ترافیک، روان، نیمه سنگین، سنگین) و کاهش سوخت مصرفی و با در نظر گرفتن محدودیت بازه­های زمانی مختص به توزیع محصولات فاسدشدنی ارائه می­شود. برای حل مساله و صحه گذاری مدل پیشنهادی از حل کننده cplex نرم افزار gams استفاده می­شود. در نهایت، به جهت بررسی کاربردی بودن مدل پیشنهادی به حل و تشریح یک مساله مطالعه موردی به همراه آنالیز حساسیت پرداخته می­شود و سیاست­های بهینه مدیریتی تشریح می­گردد.

Solving a Green Vehicle Routing Problem Considering Urban Traffic Condition and Fuel Consumption Reduction in Distribution of Perishable Products

Nowadays, transportation and logistics are considered as the drivers of economic development in the countries due to their impacts on the main variables of the country’s economy such as production, employment, price, and cost of living Index. Statistics indicate that fuel consumption is a significant part of transportation costs. On the other hand, vehicles traffic is also one of the main factors affecting the travel time of vehicles between demand points in a supply chain, increasing fuel consumption and, consequently, damaging effects of greenhouse gases. In this paper, a novel model of vehicle routing problem (VRP) is presented with respect to different urban traffic conditions (no traffic, light traffic, semiheavy traffic, heavy traffic) and fuel consumption, according to the time windows of services for perishable products. In order to solve the problem and validate the proposed model, CPLEX solver of GAMS software is used. Finally, a case study with a sensitivity analysis is solved and analyzed in order to investigate the applicability of the proposed model, and the optimal management policies are described.