توسعه مدل مکان‌یابی دوربین‌های پلاک خوان در جاده‌های ایران جهت پوشش مسیرهای حرکتی مبدا– مقصد وسایل نقلیه باری

ماتریس تقاضای مبدا– مقصد یکی از مهم‌ترین ارکان مورد نیاز در برنامه‌ریزی حمل‌ونقل است که همواره متخصصان امر سعی بر آن داشته‌اند که با استفاده از روشهای ریاضی و آماری و نیز استفاده از تکنیکهای بهینه‌سازی آن را تخمین زده بهترین تقریب از آن را به دست آورند. در این مقاله یک مدل ریاضی ارایه شده است که با در نظر گرفتن امکان ردیابی وسایل نقلیه از طریق تشخیص پلاک و نیز حرکت آنها در طول شبکه راههای ایران، بهترین نقاط را برای نصب دوربینهای پلاک خوان وسایل نقلیه به نحوی تعیین نماید که  بر اساس تعقیب وسایل نقلیه بتوان ماتریس مبدامقصد را تخمین زد. مبنای اصلی مدلسازی صورت گرفته بر حرکت وسایل نقلیه در کوتاهترین مسیر بین مبدا و مقصد بوده است. در دو حالت مد نظر قرار دادن حد بالای تعداد دوربین مورد نیاز برای تعقیب وسایل نقلیه در مسیر و نیز شانس تشخیص وسیله نقلیه در مسیر حرکت، نتایج مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور ارزیابی کارآیی مدل توسعه داده شده، راههای هفت استان شرقی ایران به عنوان مطالعه موردی انتخاب و اطلاعات شبکه‌ی محدوده مطالعه، در قالب 310 گره و 356 کمان یک طرفه (712 کمان دو طرفه) با 3609 زوج مبدا و مقصدهای مورد استفاده در حمل‌ونقل جاده‌ای، در نرم‌افزار معروف بهینه‌سازی (gams) کدگذاری شده است. نتایج، حاکی از آن است که مدل می‌تواند با خطیی قابل قبول که مبنای آن تحت پوشش قرار دادن حرکت مبدا به مقصد وسایل نقلیه است، بهترین مکانهای نصب دوربینهای پلاک خوان را تعیین نماید.

Developing a Mathematical Model for Locating License Plate Reading Cameras on Iran’s Intercity Roads to Cover the OriginDestination Routes of Vehicle Fleets

The origindestination matrix, which is usually estimated by transport experts using​​ mathematical and statistical methods as well as optimization techniques, is one of the most important elements in transport planning. The widerange usage of electronic technologies in transportation helps authorities on tracking vehicles over the road network for many purposes, so a twostage mathematical model has been developed to estimate origindestination matrix for vehicle fleets. The proposed model is based on the possibility of reading license plates over the path as well as selecting the shortest path from origin to destination by drivers. Two different definitions of possibility including the number of cameras in each OD pairs comparing to its distance and the maximum required number of existing cameras are considered as criteria for developing the mathematical model. In order to evaluate the efficiency of the proposed model, the road network of the eastern provinces of Iran including Khorasan Razavi, North Khorasan, South Khorasan, Golestan, Kerman, Sistan and Baluchestan and Semnan, where there are 310 nodes and 356 oneway edges (712 twoway edges), has been selected as case study. All OD pairs have also been collected, using electronic documents on 1395 in lunar calendar. Using the wellknown software of GAMS, results revealed that the model is capable to determine the best edges for installing license plate reading cameras to cover high portion of vehicles fleets those passing over the road network