واکاوی شرایط اقلیم گردشگری استان آذربایجان غربی با استفاده از شاخص‌های زیست‌اقلیمی

پژوهش حاضر با هدف تعیین شرایط زیست‌اقلیمی استان آذربایجان غربی و نیز با تاکید بر آسایش حرارتی انجام شده است. به این منظور، ابتدا داده‌های متغیرهای جوّی از ادارۀ هواشناسی استان آذربایجان دریافت و سپس برای هر‌کدام از ایستگاه‌ها از آمار روزانة متغیرهای جوّی دمای هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد، ابرناکی، تابش کلی خورشید، فشار بخار آب و زاویۀ تابش خورشید استفاده شد. همچنین، از طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا ایستگاه‌های مطالعه‌شده در برآوردهای شاخص‌ها استفاده و سپس از دو شاخص utci و pmv برای برآورد شرایط زیست‌اقلیمی ایستگاه‌ها استفاده شد. محاسبه‌های مربوط به شاخص‌های یاد‌شده در نرم‌افزارهای rayman و bioklima انجام و سپس نقشه‌های ماهانه با به‌کارگیری روش درون‌یابی idw در نرم‌افزار arcgis pro ترسیم شد. نتایج نشان داد که در زمستان شرایط زیست‌اقلیمی استان در وضعیت بسیار سرد، سرد و خنک قرار دارد. با ورود به فصل بهار شرایط آسایش دمایی، بیشتر شهرستان‌های استان را در‌بر می‌گیرد و تا اواخر بهار ادامه می‌یابد. هرچند در سه ماهة تابستان شرایط آسایش دمایی مشاهده می‌شود، بیشتر استان در این زمان شرایط گرم و بسیار گرم را دارد. در اوایل فصل پاییز نیز موجی از شرایط آسایش کل استان را فراگرفته است؛ به‌طوری که تا ماه نوامبر نیز ادامه دارد و درادامه، با نزدیک‌شدن به روزهای آخر سال میلادی شرایط خنک، سرد و بسیار سرد بر استان حاکم می‌شود. طبق شاخص pmv ماه‌های آپریل، می و اکتبر و براساس شاخص utci ماه‌های آپریل، می، ژوئن بیشترین وضعیت آسایش اقلیمی را دارد.

analyzing the climatic conditions of tourism in west azerbaijan province using bioclimatic indicators

this study aimed to assess the tourism climate in west azerbaijan province. the data on key climatic parameters were obtained from the meteorological department of west azerbaijan province, spanning from establishment of the stations to 2021. daily statistics for air temperature (in celsius), relative humidity (as a percentage), wind speed (in meters per second), and cloudiness (measured in octals) were collected for each station. additionally, total solar radiation, water vapor pressure, and solar radiation angle were calculated, while longitude, latitude, and sea level altitude were factored into the estimation of indicators. subsequently, utci and pmv indices were computed using rayman, bioklima, and excel software. monthly maps were generated using the idw interpolation method in arcgis pro software. the findings revealed that the bioclimatic conditions in the province were very cold, cold, and cool in the first quarter of the year. as spring arrived, comfortable thermal conditions prevailed in most cities and persisted until late. while thermal comfort was observed during the summer months, the prevailing conditions in the province became hot and very hot. at the onset of autumn, a wave of comfortable conditions covered the entire province and continued until november, giving way to cool, cold, and very cold conditions as the year drew to a close. according to the pmv index, the months of april, may, and october, and based on the utci index, the months of april, may, and june exhibited the highest climate comfort.