|
|
ناحیهبندی آبوهوایی نوار جنوبی دریای خزر با روش های آماری چند متغیره
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادقی حدیث ,محمدی حسین ,شمسیپور علی اکبر ,کریمی مصطفی
|
منبع
|
جغرافيا و برنامه ريزي محيطي - 1402 - دوره : 34 - شماره : 2 - صفحه:55 -74
|
چکیده
|
شناسایی مناطق همگن آبوهوایی نقش موثری در موفقیت برنامههای توسعۀ منطقهای دارد. سامانۀ آبوهوا از عناصر، عوامل و متغیرهای مختلفی تشکیل شده است که باهم سازگان اقلیمی یک منطقه را ایجاد میکنند. روشهای چند متغیره قابلیت ترکیب و همپوشانی انواع عناصر و متغیرها را با وزنهای متناسبی در ناحیهبندی اقلیمی دارند. در این پژوهش، پهنهبندی آبوهوایی ناحیۀ خزر با استفاده از تحلیل عاملی و تحلیل خوشهای انجام شد. بدین منظور یک ماتریس 30 در 30 شامل 30 ایستگاه هواشناسی و 30 متغیر اقلیمی و محیطی تشکیل شد. نتایج تحلیل عاملی نشان داد که آبوهوای منطقه متاثر از 5 عامل بارشی- رطوبتی، دمایی، بادی، تابش آفتاب و عوامل محیطی است. این عاملها درمجموع 92.5 درصد واریانس دادهها را تبیین کردند. سپس تحلیل خوشهای به روش ادغام سلسله مراتبی وارد بر روی پنج عامل مذکور انجام شد. نتایج گویای چهار خوشۀ آبوهوایی در سطح منطقه موردمطالعه بود.
|
کلیدواژه
|
پهنهبندی آبوهوایی، تحلیل عاملی، تحلیل چند متغیره، تحلیل خوشهای، نوار ساحلی دریای خزر، ایران
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده جغرافیا, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ جغرافیا, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ جغرافیا, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکدۀ جغرافیا, گروه جغرافیای طبیعی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mostafakarimi.a@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
climatic zoning of the southern coastline of the caspian sea using multivariate statistical methods
|
|
|
Authors
|
sadeghi hadis ,mohammadi hosein ,shamsipour ali akbar ,karimi mostafa
|
Abstract
|
identifying homogeneous climatic zones plays an important role in the success of regional development programs. the climate system is composed of various elements, factors, and variables that together form the climatic components of a region. multi-characteristic and multivariate methods can combine and overlap the types of elements and variables effective in constructing the climate with appropriate weights in the climatic zoning area. in the present study, climatic zoning of the caspian region was performed using factor analysis and cluster analysis. for this purpose, a 30*30 matrix consisting of 30 meteorological stations and 30 climatic and environmental variables was formed. the results of factor analysis showed that the climate of the region is affected by 5 factors including precipitation-humidity, temperature, wind, sunlight, and environmental factors. these factors explained a total of 92.5% of the variance of the data. then, cluster analysis was performed by the hierarchical integration method of ward on the five mentioned factors. the results showed four climatic zones including humid, semi-humid, semi-arid, and arid in the study area.
|
Keywords
|
climate zoning ,factor analysis ,multivariate analysis ,cluster analysis ,caspian coastline ,iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|