سنجش میزان خودهمبستگی فضایی دمای سطح زمین با کاربری اراضی نمونۀ مطالعه: شهر اصفهان

جزایر حرارتی شهری و ضریب گسیل سطحْ شاخص‌های مهمی در مطالعۀ مدل‌های تعادل انرژی در سطح زمین و بررسی فعل‌وانفعالات سطح زمین در مقیاس منطقه‌ای و جهانی هستند. در این مقاله، اثر جزیرۀ گرمایی شهری با استفاده از داده‌های ماهوارۀ لندست سنجندۀ oli سال 2019 شهر اصفهان تجزیه و تحلیل شد. تصاویر انتخاب‌شده، طول موج 11٫30-10٫30 میکرومتر و تفکیک مکانی 100 متر و باند حرارتی 10 دارند. دمای سطح زمین (lst) و ndvi در گوگل‌ارث انجین برای تابستان سال 2019 محاسبه شد. هدف پژوهش حاضر ارزیابی خودهمبستگی فضایی جزایر حرارتی و ارتباط آن با کاربری اراضی شهر اصفهان است. برای استخراج کاربری اراضی، از روش طبقه‌بندی نظارت‌شده و الگوریتم حداکثر مشابهت استفاده شد. همچنین برای مشخص شدن الگوی پراکندگی، شاخص میانگین نزدیک‌ترین همسایگی به‌کار رفت. نتایج نشان داد که خوشه‌بندی در دمای سطح زمین با سطح اطمینان بیش از 99 درصد وجود داشته‌است. رابطۀ میان جزایر حرارتی با کاربری‌های ساخته‌شده و بایرْ مستقیم و افزایشی، و ارتباط آن با کاربری‌های پوشش گیاهی و آبْ معکوس است. مناطق 4، 5، 6 و 12 بیشترین میزان دما و مناطق 1، 2 و 3 کمترین میزان دما را داشته‌اند. همچنین نتایج حاصل از لکه‌های داغ و سرد نشان داد که لکه‌های سرد در مناطق مرکزی و لکه‌های داغ در مناطق جنوب شرقی قرار دارند.

measuring the degree of spatial autocorrelation of land surface temperature with land use (isfahan city)

urban heat island (uhi) is an important factor for heat change and balance in global studies and isconsidered as a proxy for climate change. studying this phenomenon and investigating its mechanismare very important in urban planning. during the last two decades, the great need for earth surfacetemperature information for environmental studies and land resource management activities has turnedearth surface temperature remote sensing into one of the most important scientific issues (sobrino etal., 2004). in a research, he et al. (2019) studied the effect of the topographical factor on lst inmountainous areas. the results of their research showed that there was a high correlation betweentopography parameters and surface temperature. for the area studied in this research, the relationshipbetween lst and altitude was inversely linear. tran et al. (2017) used landsat 5,7,8 in order todetermine the relationship between land cover change and land surface temperature of the inner city ofhanoi (plain and flat area). the results revealed that: a) lst depends on the non-linear method oflulc types; b) foci analysis by using the getis ord gi* statistic allows analysis of lst patternchange over time; c) uhi is affected from both the urban perspective and type of urban development;d) investigation of lst pattern prediction and uhi effect can be done by the proposed model by usingnonlinear regression and simulated lulc change scenarios. in a research in a city of china, the harmful effects of land cover and land use changes on the earth's surface temperature wereinvestigated through vegetation indicators based on three image sensors of tm and etm+. for thispurpose, the researchers obtained the temperature vegetation index (tvx) from the images. theirresults showed that land use change is an important factor for increasing the earth's surfacetemperature. it also showed high temperature in areas with scattered vegetation and low temperature inareas with dense vegetation. it has been used in the statistical period of 2013-2015 in the city ofisfahan as well. the results of this research showed that there was a sharp thermal gradient due to thepresence of urban cold islands (uci) between the center and suburbs. the largest uci was identifiedin region 6 (ahmadi & dadashirodbari, 2016).