ارزیابی چند مدل تجربی در برآورد رواناب سالیانه مطالعه موردی: حوضه حصارک در شمال غرب تهران

استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی gis و سنجش از دور در تسهیل تخمین رواناب حوضه آبخیز در قرن اخیر (دهه‌های اخیر) رواج یافته است. این عمل با استفاده از مدل بارش رواناب انجام می‌گیرد که شامل تغییرات اقلیمی و ژئومورفولوژیکی است. یکی از روش‌های برآورد ارتفاع رواناب، روش شماره منحنی (cn) است که رفتار هیدرولوژیکی حوضه را نشان می‌دهد. در این پژوهش از نرم‌افزار arc gis برای تهیه نقشه شماره منحنی با تلفیق نقشه‌های پوشش گیاهی، کاربری اراضی و گروه هیدرولوژیک خاک استفاده و سپس نقشه ارتفاع رواناب سالیانه حوضه حصارک تهیه شد؛ علاوه بر این، با استفاده از روش‌های تجربی، رواناب سالیانه منطقه پژوهش برآورد و مقایسه شد. هدف این مطالعه، برآورد ارتفاع رواناب سالیانه و حداکثر دبی اوج سیل حوضه حصارک و مقایسه مقادیر رواناب برآوردشده با استفاده از روش ایکار، جاستین، انگلی دی‌سوزا و scs-cn در حوضه آبخیز است. مقایسه مقادیر رواناب برآوردشده در روش‌های مختلف با مقادیر رواناب مشاهداتی نشان داد روش scs-cn انطباق بیشتری با رواناب و دبی مشاهداتی دارد. مزیت این مدل، استفاده از مولفه‌های مختلف نظیر بارش سالیانه، میزان نگهداشت خاک و نفوذپذیری و شماره منحنی حوضه است که سبب شده مقدار رواناب اندازه‌گیری‌شده از این روش به مقدار مشاهده‌شده نزدیک‌تر باشد.

Evaluation of Several Empirical Models in Estimating Annual Runoff (Case Study: Hesarak Catchment in Northwest of Tehran)

The use of geographic information systems (GIS) and remote sensing is common to facilitate the estimation of catchment’s runoff in the last century. This action is performed by using the rainfallrunoff model, which includes climate and geomorphological changes. One way to estimate the runoff height is the Curve Number (CN) method that shows the hydrological behavior of catchment. In this research, the ArcGIS software was used for mapping curve number by integrating vegetation maps, land use and soil hydrological group, and then the annual runoff height map of Hesarak catchment was prepared. In addition, by using empirical methods, annual runoff of the study area was compared with I.C.A.R, Justin, Angeli di Sousa, and SCSCN methods. The comparison of estimated runoff values in different methods with observations of runoff showed that the result of SCSCN method has more adaptation to the observed runoff and discharge. The advantage of this model is the use of different parameters such as annual precipitation, soil holding, and permeability of the curve number of the basin, which causes the measured runoff to be closer to the observed value.