کاربرد روش پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران

این مطالعه با هدف پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران (شهرستان‌های نکا، بهشهر و توابع آنها) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در محیط gis انجام شد. تصاویر ماهواره لندست متعلق به سال‌های 1366 و 1380 برای آشکارسازی تغییرات منطقه به کار رفت؛ سپس با بهره‌گیری از پرسپترون چند لایه شبکه عصبی مصنوعی، مدل‌سازی پتانسیل انتقال برای 7 زیرمدل اجرا شد و درنهایت مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با دوره واسنجی 1366-1380 برای سال 1385 با زنجیره مارکف و مدل پیش‌بینی سخت انجام پذیرفت. ارزیابی صحت مدل با بهره‌گیری از مقادیر موفقیت خنثی، موفقیت، خطا و هشدار خطا تعیین و درنهایت پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی برای سال 1394 انجام شد. نتایج نشان داد طی سال‌های 1366 تا 1380، به ترتیب 1964 و 1197 هکتار از وسعت جنگل‌ها و باغ‌ها کاسته و 1182 و 1978 هکتار به وسعت اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی اضافه شده است. نتایج مدل‌سازی پتانسیل انتقال در همه زیرمدل‌ها صحت زیادی (67-89درصد) را نشان داد. خطای کل پیش‌بینی مدل 9.98درصد بود که نشان‌دهنده کارایی و قابلیت زیاد مدل است. همچنین نتایج پیش‌بینی نشان داد مساحت اراضی جنگلی در سال 1394 نسبت به 1385 کاهش و مناطق مسکونی، اراضی کشاورزی و باغ‌ها افزایش خواهد یافت.