>
Fa   |   Ar   |   En
   پهنه‌بندی مخاطرات طبیعی به‌منظور تعیین بخش‌های آسیب‌پذیر شبکه تغذیه گاز در استان گلستان  
   
نویسنده کیانوش پویا ,میرکریمی حامد ,سلمان ماهینی عبدالرسول ,کامیاب حمیدرضا ,سعیدی سپیده
منبع آمايش جغرافيايي فضا - 1403 - دوره : 14 - شماره : 2 - صفحه:175 -193
چکیده    بسیاری از فعالیت های خطرناک صنعتی از جمله خطوط لوله انتقال گاز، در معرض آسیب ناشی از مخاطرات طبیعی قرار دارند. سوابق نشان می دهد که طیف گستردهای از مخاطرات طبیعی ممکن است بر روی سیستم خط لوله گاز موثر باشند. هدف این پژوهش تعیین بخش های آسیب پذیر شبکه تغذیه گاز در مقابل مخاطرات طبیعی در استان گلستان است. این پژوهش در سه گام: شناسایی مخاطرات موثر بر شبکه تغذیه گاز با استفاده از روش دلفی، پهنهبندی مخاطرات با استفاده از روش mce، انطباق شبکه تغذیه گاز با مخاطرات پهنه بندی شده است. به منظور پهنه بندی میزان مخاطرات سرزمین و بر اساس نتایج حاصل از فرآیند دلفی و داده های موجود، فهرستی از مخاطرات شامل زمین لرزه، سیل، فرونشست، فرسایش خندقی، ناپایداری دامنه ای و زمین لغزش (کلی) انتخابشدند. نتیجه پهنه بندی مخاطرات نشان می دهد، به ترتیب زمین لغزش ( 22.3 درصد)، فرونشست (22 درصد)، ناپایداری دامنه ای ( 20 درصد)، فرسایش خندقی ( 17 درصد)، سیل ( 11 درصد) و زلزله ( 8 درصد) پهنه هایی در استان هستند که در رتبه با خطر بالا، مساحت قابل توجهی از پهنه استان را در برگرفته اند. انطباق نقشه مخاطرات با شبکه تغذیه گاز نشان دهنده آن است که بیشترین مقدار مخاطره برای شبکه تغذیه گاز به ترتیب شامل فرونشست ( 50 درصد)، فرسایش خندقی ( 38 درصد)،ناپایداری دامنه ای (31.8 درصد)، زمین لغزش (31.6 درصد)، سیل ( 31 درصد) و زلزله ( 7 درصد) است. این نتایج نشان دهنده آن است که بیشترین خطر ناشی از مخاطرات طبیعی که می تواند برشبکه تغذیه گاز اثر بگذارد فرونشست است و کمترین خطری که بر شبکه تغذیه گاز تاثیر می گذارد زلزله است.
کلیدواژه شبکه تغذیه گاز، روش دلفی، مخاطرات طبیعی
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط‌زیست, گروه طراحی و ارزیابی محیط‌زیست, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط‌زیست, گروه طراحی و ارزیابی محیط‌زیست, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط زیست, گروه طراحی و ارزیابی محیط زیست, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط‌زیست, گروه طراحی و ارزیابی محیط‌زیست, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط‌زیست, گروه طراحی و ارزیابی محیط‌زیست, ایران
پست الکترونیکی s.saeidi@ymail.com
 
   zoning of natural hazards for identify the vulnerable parts of the gas feeding network in golestan province  
   
Authors kianoosh pouya ,mirkarimi hamed ,salmanmahiny abdolrassoul ,kamyab hamidreza ,saeidi sepideh
Abstract    one of the most important principles of passive defense in relation to targeting vital and sensitive places is choosing the right place because, according to the theory, attacking the centers of gravity is at risk. the aim of the article is to locate vital and sensitive centers in arasbaran region, which is of special importance due to its border and the existence of aras commercial-industrial free zone. the type of research is applied, and the research method is descriptive and analytical. data collection is through documentary studies and questionnaires, and the method of data analysis in the qualitative part is through thematic and content analysis, where location indicators are extracted from relevant guidelines and regulations, and in the quantitative part, the ihwp method (inverse hierarchical analysis) gis software has been used for location in the studied sample. the results show that 17.56% of the zone has a very suitable location capacity, 19.08% has a suitable capacity, 19.95% has an average capacity, 24.38% has an inappropriate capacity, and 19% has a very inappropriate location capacity for vital and sensitive centers. according to the study, the majority of jolfa city’s northwestern regions are considered to be in a very suitable location for establishing important and critical centers. this is because these areas have a low concentration of vital and sensitive centers and faults, a gentler slope, and less soil erosion.
Keywords ihwp fuzzy method ,passive defense ,location of critical andsensitive places ,arsbaran region ,gis
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved