مکان‌یابی بهینۀ کاربری‌های اداری دولتی با استفاده از منطق فازی در محیط gis. مطالعۀ موردی: شهر زابل

کاربری اراضی شهری و چگونگی توزیع فضایی مکانی آن‌یکی از مهم‌ترین کارکردها به‌منظور استفاده بهینه از فضاهای شهری است . درواقع بدون برنامه‌ریزی کاربری زمین نمی‌توان شرایط مطلوبی را در شهرها برای همه شهروندان به دست آورد ازآنجاکه کاربری‌های اداری – دولتی مورد مراجعه روزانه بسیاری از شهروندان قرار می‌گیرند، مشکلات ترافیکی بسیاری را ایجاد می‌کنند. چنانچه این نوع از کاربری‌ها به‌صورت نامناسب در شهر توزیع ‌شده باشند نقش اساسی را در ایجاد سفرهای زائد شهری خواهند داشت. بنابراین هدف تحقیق حاضر مکان یابی بهینه کاربری های اداری –دولتی در شهر زابل با استفاده از منطق فازی در محیط gisمی باشد. روش تحقیق توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه‌ای و اسنادی و بررسی‌های میدانی در سطح شهر زابل می‌باشد. در مرحله تحلیل ابتدا عوامل مهم در تعیین مکان بهینه شناسایی شده و نقش و میزان اثرگذاری هریک مشخص گردید.در ادامه به دلیل وسعت زیاد منطقه اقدام به حذف مناطق محدودیت دار نمودیم.سپس با استفاده از توابع فازی نقشه های مختلف بر اساس ماهیت و نقش این عوامل تشکیل گردید، در ادامه با استفاده از مدل فازی و اپراتورهای آن (sum، product و gama)ترکیب اطلاعات به صورت غیرخطی انجام شد. در ادامه اقدام به نا فازی سازی و بیان کیفی درجات نقاط مستعد گردید. لایه منتخب موردنظر با استفاده از روش شکستگی‌های طبیعی طبقه‌بندی و مشخص شد که 9.17 درصد از منطقه موردمطالعه که معادل 1633369 مترمربع است، در کلاس مناسب قرار دارد.در نهایت نیز بخش عمده‌ای از نواحی شمالی شهر زابل به‌عنوان مناسب‌ترین پهنه‌هابه‌منظور استقرار کاربری‌های اداری – دولتی شهری شناسایی و معرفی شد.

........

The heterogeneous urban development and the lack of proper forecasting of urban development cause many problems in cities. Among these problems, there is a shortage of urban amenities such as a hospital, fire station, etc. The 22nd district of Tehran, which has witnessed a growing trend in recent years and includes highrise towers and buildings, has a large population, so it is believed that the lack of urban amenities, including stations Firefighting. The purpose of this research is to investigate the status of allocation of demand to existing fire stations in the region with the VAOMP unified approach (a completely new approach to location and allocation) with the goal of minimizing time in the GIS environment. Considering that location and allocation issues are among NPHard issues, solving them in deterministic methods is almost impossible. For this reason, in the present research, metaheuristic algorithm was used to solve the problem. After sensitivity analysis and implementing the new VAOMP model in the study area with 7 existing stations and a population of 150,000, the results of the research showed that existing stations with the goal of minimizing time (up to 5 minutes) are not able to provide the entire population of the region with services And 28040 calls will remain without access to the services, which means that at least two other stations are required for optimal service provision in the region.. Also, despite the difficulty of the VAOMP model, it was found that this algorithm is capable of solving satisfactorily solvable problems in a short time.