مدل سازی و برآورد حجم زمین لغزش ها بر پایه مساحت در حوزه آبخیزچهاردانگه (استان مازندران)

با توجه به اهمیت آگاهی از حجم زمین لغزش ها در مدیریت حوزه های آبخیز، تحقیق حاضر با هدف تعیین بهترین مدل برآورد حجم زمین لغزش ها بر پایه مساحت و مقایسه رابطه تجربی به دست آمده از این پژوهش با سایر روابط تجربی ارائه شده در دنیا صورت گرفته است. بدین منظور، ابتدا ویژگی های مربوط به مساحت، حجم و عمق 18 زمین لغزش حوزه آبخیز چهاردانگه تهیه شد و در مرحله بعد با استفاده از تصاویر ماهواره ایgoogle earth موقعیت و مساحت 485 زمین لغزش در این حوزه شناسایی گردید. سپس رابطه بین مساحت با حجم زمین لغزش های اندازه گیری شده طی عملیات میدانی توسط 10 مدل برآورد منحنی بررسی و با استفاده از مقادیرr^2، آماره f و s.se مدل ها مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مرحله بعد مقادیر حجم و عمق زمین لغزش های منطقه با استفاده از رابطه تجربی به دست آمده در این تحقیق و دیگر روابط ارائه شده در پیشینه تحقیق، محاسبه و با مقادیر مشاهده ای مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد. مدل توانی با مقدار0.8=r^2. و0.00=sig دارای s.se پایین تری نسبت به دیگر مدل ها بوده و بهترین برازش را با داده های مشاهده ای دارد و مقادیر حجم برآورد شده با این رابطه همخوانی نسبتا مناسبی با مقادیر مشاهده ای دارد. عمق پیش بینی شده با استفاده از روابط(whitehouse, 1983) و (imazumi, 2007) به ترتیب با 7.89 و 7.09 متر نزدیک به عمق مشاهده ای با 7.60 متر است. همچنین میزان عمق میانگین 18 زمین لغزش استفاده شده در مدل با 5.76 متر بسیار نزدیک به عمق 485 زمین لغزش شناسایی شده در منطقه با میانگین عمق 5.64 متر بوده است.

Modeling and Landslide Volume Estimation Based on Landslide Area in Chahardangheh Basin (Mazandran Province)

Given the importance of knowing the landslide volumes in watershed management, this research was conducted in order to determine the best model to estimate the landslide volumes based on the area, and to compare the empirical relationship derived from this research with other empirical relations obtained in the world. For this purpose, the area, volume and depth features of 18 landslides of Chahardangeh Basin was firstly prepared and then the location and area of 485 landslides were identified using Google Earth satellite images of this study area. Then, the relationship between the area and volume of landslides, measured by 10 models of curve estimation, were evaluated during field operations, and the models were compared and evaluated using the values of R2, Fstatistic and S.SE. In the next step, the amount of volume and depth of landslides of the area were calculated using empirical correlations obtained in this study and other relations presented in the literature, and they were compared and evaluated with the observed data. The results showed that the power law with R2= 0.8 and Sig = 0.00 has lower S.SE than other models, and provides the best fit to the observed data. Also, the estimated volume values with this relationship fit rather well with observed values. The estimated depth using Whitehouse (1983) and Imaizumi (2007) with 7.89 m and 7.09 m, respectively, was close to mean of observed depth with 7.60 m. The average depth of 18 Landslides used in the model with a depth of 5.76 meters is very close to 485 landslides which have been detected in the area with an average depth of 5.64 meters.