نقش هوش تجاری بر محدودیت کیفی اطلاعات مالی برای استفاده‌کنندگان

با گسترش و افزایش حجم تولید اطلاعات و تنوع نیازهای استفاده‌کنندگان لازم است از ابزار توانمندی استفاده شود تا به‌جای انسان بررسی، تحلیل، پیش‌بینی و سپس تصمیم‌گیری نماید. یکی از این ابزارهای کارآمد در فرایند تصمیم‌گیری هوش تجاری است که در راستای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه است. عدم‌استفاده از ابزار‌های نوین گزارش‌دهی در سازمان‌ها موجب بروز مشکلات عدیده‌ای می‌شود که ازجمله آنها: متفرق و حجیم بودن داده‌ها، کندی در تهیه گزارشات، گزارش‌دهی در سطح مدیران میانی، ناتوانی در تهیه گزارشات تحلیلی و چند بُعدی است. اطلاعات مالی زمانی می‌تواند برای تصمیم‌گیری استفاده‌کنندگان مفید باشد که دارای کیفیت باشند، یعنی هم‌زمان دارای ویژگی قابل‌اتکاء و مربوط بودن باشند. اما آنچه موردتوجه است کاهش کیفیت گزارشات مالی به‌دلیل تضاد بین ویژگی قابل‌اتکاء و مربوط بودن اطلاعات است. بر این اساس مساله پژوهش حاضر این است که آیا هوش تجاری می‌تواند تضاد بین ویژگی‌های کیفی اطلاعات مالی را برطرف نماید و بر کیفیت آن بیفزاید؟ بدین‌منظور اطلاعاتی که در مورد ارتباط بین ویژگی‌های کیفی اطلاعات مالی و شاخص‌های مربوط به هوش تجاری بوده از جامعه حسابداران رسمی ایران جمع‌آوری و به روش معادلات ساختاری مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. بررسی نشان داد شاخص‌های هوش تجاری که شامل یکپارچگی، اطلاع‌رسانی، ارتباطات و استنتاج، تحلیل تجاری، تحلیل فنی، تحلیل تحقیقی، سیستم‌های هشداردهنده و تصمیم‌گیری اثربخش است برای اندازه‌گیری شاخص‌های مربوط به ویژگی‌های کیفی اطلاعات مالی که شامل مربوط بودن و قابل‌اتکاء بودن می‌باشند مناسب هستند و از بار عاملی مورد قبولی برخوردارند. یافته‌ها بیانگر این است که، هوش تجاری می‌تواند 87 درصد از محدودیت‌های اطلاعات مالی را برطرف نموده و بر کیفیت آن بیفزاید.

The Role of Business Intelligence on the Constraints of User Financial Information

With the increasing volume of information release as well as the speed to respond to the various needs of the market, it is necessary to utilize tools that can replace humans to analyze, predict and decide. One of the most effective tools in the decision making process is business intelligence. Business intelligence has been adopted as a tool for effective design and management to support intelligent decisionmaking in organizations that do not use a powerful modern reporting tool in face of many problems like diffuse and voluminous data, slow reporting, reporting at middle managing level and inability to provide analytical and multidimensional reports. Financial data can be useful only when they are of high quality, i.e. having dependability and relevance. Business intelligence is both time and costsaving because of the structure it creates in the organization and helps the business to provide reliable and relevant information by solving the above problems. For this purpose, the necessary data was collected from the Iranian society of certified accountants and was measured with structural equation method. The review showed the business intelligence indicators like integrity, informative capacity, communication and inference, business analysis, technical analysis, research analysis, warning systems and effective decisionmaking system are suitable for measuring quality specifications of financial information that have both relevance and dependability and show acceptable functionality. The study also shows that business intelligence can overcome 87% of financial information constraints and add to its quality.