مولفه‌های پیش‌بینی کننده کیفیت زندگی بازنشستگان سالمند در شهرستان ارومیه

پیش‌زمینه و هدف: شرایط خاص دوران بازنشستگی موجب می‌شود که افراد بازنشسته تحت تاثیر ویژگی‌های فردی و اجتماعی آن را به‌عنوان یک حادثه پرتنش زندگی تجربه نمایند. یکی از چالش‌های مهم در دوره‌ی بازنشستگی بحث کیفیت زندگی می‌باشد. لذا هدف از مقاله حاضر تعیین مولفه‌های پیش‌بینی کننده ‌کیفیت زندگی در بین بازنشستگان مرد شهر ارومیه بود.مواد و روش کار: در این مطالعه توصیفی تحلیلی، 140 مرد بازنشسته ساکن ارومیه به روش نمونه‌گیری چندمرحله‌ای انتخاب شدند. ابزار مورداستفاده در مطالعه حاضر پرسشنامه کیفیت زندگی لیپاد بود. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری spss v. 21 و آزمون‌های آماری توصیفی و تحلیلی (میانگین و انحراف معیار، فراوانی و درصد، ضرایب همبستگی پیرسون، آنالیز واریانس یک‌طرفه و رگرسیون خطی چندگانه) در سطح معنی‌داری (0.05≥(p مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت.یافته‌ها: بر اساس نتایج این مطالعه، میانگین و انحراف معیار کل کیفیت زندگی (10.27 ± 71.21) بود. همچنین مدل رگرسیون خطی چندگانه پس‌رو نشان داد که متغیرهای رضایت از زندگی، وضعیت تاهل، طول بازنشستگی و اختلال خواب 28.8٪ از واریانس کیفیت زندگی را پیش‌بینی کرده‌اند. علاوه بر این متغیرهای سن، مدت ازدواج، تعداد فرزند و سطح تحصیلات از مدل رگرسیون حذف شده‌اند.بحث و نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج مطالعه حاضر و سایر مطالعات مشابه، می‌توان اظهار داشت که مولفه‌های منفی در کاهش کیفیت زندگی بازنشستگان باید به‌دقت شناسایی شوند و سپس سیاست‌گذاران برای بهبود کیفیت زندگی سالمندان بازنشسته برنامه‌های مناسب تدوین نمایند. شود

PREDICTIVE COMPONENTS OF QUALITY OF LIFE AMONG RETIRED OLDER ADULTS IN URMIA

Background Aims: The particular condition of retirement causes the elderly to experience it as a stressful life event of individual and social characteristics. One of the main challenges in retirement is the issue of quality of life (QOL). Therefore, the purpose of this article was to determine the predictive components of QOL among retired men in Urmia.Materials Methods: In this descriptiveanalytical study, 140 retired men living in Urmia were selected by cluster sampling method. The instrument used in this study was the Lipid quality of life questionnaire. Data were analyzed using SPSS v.21 statistical software and descriptive and analytical statistical tests (mean and standard deviation, frequency and percentage, Pearson correlation coefficients, oneway ANOVA, and multiple linear regression) at the significance level of p <0.05.Results: According to the results of this study, the mean and SD of total QOL was 71.21 ±10.27. Also backward multiple linear regression model revealed that variables of life satisfaction, marital status, retirement length, and sleep disorder predicted 28.8% of the variance of QOL. Moreover, age, marital duration, child #39;s number, and education level were removed from the regression model.Conclusion: According to the results of the present study and other similar studies, it can be concluded that the negative factors in reducing the QOL among retired adults should be carefully identified and policymakers should try to develop appropriate programs to improve the QOL of retired older adults.