پیش‌بینی تمایل به ترک خدمت پرستاران بیمارستان امام خمینی مهاباد در دوره‌ی پاندمی کرونا بر اساس مولفه‌های استرس شغلی و تاب‌آوری

پیش‌زمینه و هدف: همواره در شرایط سخت و بحرانی ازجمله اپیدمی کرونا، پرستاران با استرس فراوانی مواجه هستند که می تواند تمایل به ترک خدمت در آن‌ها را افزایش دهد. ازآنجایی‌که تاب‌آوری به‌عنوان یکی از توانایی‌های افراد برای سازگاری در شرایط تنش زا مطرح می‌باشد، لذا هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی تمایل به ترک خدمت در پاندمی کرونا بر اساس مولفه‌های استرس شغلی و تاب‌آوری در بین پرستاران بیمارستان امام خمینی شهرستان مهاباد می‌باشد.مواد و روش: پژوهش حاضر از نوع توصیفی - همبستگی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش تمام پرستاران بیمارستان امام خمینی‌شهر مهاباد بودند که تعداد آن‌ها در سال 1399 برابر 250 نفر بود با استفاده از فرمول کوکران تعداد 151 نفر به‌صورت روش نمونه‌گیری تصادفی ساده، به‌عنوان نمونه انتخاب شدند که از این تعداد، پ 140 پرسش‌نامه دقیق و قابل استناد بازگردانده شد. ابزار پژوهش، شامل سه پرسشنامه استاندارد تمایل به ترک خدمت کیم و همکاران (2007)، پرسشنامه تاب‌آوری کانر و دیوید سون (2003) و پرسشنامه استرس شغلی فیلیپ آل رایس، (1999) بود. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون گام‌به‌گام و از طریق نرم‌افزار spss نسخه 19 انجام پذیرفت.یافته‌ها: بر اساس یافته‌های پژوهش مشخص گردید که بین تمایل به ترک خدمت با استرس شغلی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد و استرس شغلی تمایل به ترک خدمت پرستاران را پیش‌بینی می‌کنند (0.746=r و 0.001=p). همچنین مشخص شد که بین تاب‌آوری با تمایل به ترک خدمت رابطه منفی و معنی‌داری وجود دارد و تاب‌آوری تمایل به ترک خدمت پرستاران را پیش‌بینی می‌کنند (0.887=r و 0.001=p).نتیجه‌گیری: تاب‌آوری و استرس شغلی، می‌تواند تمایل به ترک خدمت پرستاران بیمارستان امام خمینی مهاباد را در دوره‌ی پاندمی کرونا پیش‌بینی کند. لذا شایسته است مدیران امر، با کاهش عوامل استرس زای شغلی و اجرای برنامه‌های آموزش تاب‌آوری، تمایل به ترک خدمت پرستاران را در پاندمی کرونا کاهش دهند.

PREDICTING THE INTENTION TO LEAVE OF THE NURSING PROFESSION IN IMAM KHOMEINI HOSPITAL IN MAHABAD DURING THE CORONA PANDEMIC PERIOD BASED ON THE COMPONENTS OF JOB STRESS AND RESILIENCE

Background Aims: In difficult and critical situations like the corona pandemic, nurses always face a great deal of stress that may increase their intention to leave. Since resilience is considered as one of the individuals rsquo; abilities to adapt to stressful situations, this study was aimed at predicting the intention to leave among nurses in Imam Khomeini Hospital in Mahabad city during the corona pandemic period based on job stress and resilience components.Materials Methods: This is a descriptivecorrelational study. The statistical population of this study included all nurses in Imam Khomeini Hospital in Mahabad (n= 250) in 2020. Using Cochran rsquo;s formula, 151 subjects were chosen as the sample by simple random sampling method. 140 accurate and measurable, and citable questionnaires were returned. The study tool included three standard questionnaires: Intention to Leave by Kim et al. (2007), Resilience Questionnaire by Connor and David Seven (2003), and Job Stress Questionnaire by Philip Al Rice (1999). Data analysis was conducted by Pearson correlation test and stepwise regression using SPSS software version 19.Results: According to the research findings, a positive and significant relationship between the intention to leave the job and job stress was revealed and job stress predicts the nurses rsquo; intention to leave (r = 0.746 and p<.001). Moreover, there was a negative and significant relationship between resilience and the intention to leave and resilience predicts the nurses rsquo; intention to leave (r = 0.887 and p<.001).Conclusion: Resilience and job stress may predict the nurses rsquo; intention to leave the profession in Imam Khomeini Hospital in Mahabad during the corona pandemic. Hence, managers are better to reduce the nurses rsquo; intention to leave their work in the Corona pandemic through decreasing job stressors besides implementing resiliencetraining programs.