|
|
کاربرد مدلسازی معادلات ساختاری در بررسی عوامل موثر بر شاخص پوسیدگی دندان کودکان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شاهی رضا ,شفیعی الناز ,پوینده خدیجه ,اهرابی ثنا
|
منبع
|
مجله دانشكده دندانپزشكي اصفهان - 1402 - دوره : 19 - شماره : 4 - صفحه:288 -302
|
چکیده
|
مقدمه: مدلسازی معادلات ساختاری طبقهای از روشهای آماری چندمتغیره است که ابعاد تحلیل عاملی و رگرسیون را ترکیب میکند تا محققان را در بررسی همزمان روابط میان متغیرها توانا سازد. این روش، تا به حال در پژوهشهای دندانپزشکی مورد استفاده قرار نگرفته است. هدف مقالهی حاضر، تعیین تاثیر آگاهی، نگرش و عملکرد والدین بر پوسیدگی دندانی فرزاندانشان با میانجیگری مصرف مواد قندی با استفاده از این روش بود.مواد و روشها: در این مطالعهی مشاهدهای تحلیلی، پرسشنامههای آگاهی، نگرش و عملکرد والدین در بین 385 نفر از مردم شهر تبریز در ماههای بهمن و اسفند 1401 تکمیل شد. این پرسشنامهها بر اساس تحقیقات قبلی و توسط محققین ساخته شده است. برای آزمون فرضیههای پژوهش از روش partial least square with structural equation modeling استفاده شده است (0.01 = α).یافتهها: با توجه به نتایج تحلیل آماری، تاثیر «آگاهی والدین»، «عملکرد والدین» و «میزان مصرف مواد قندی کودکان» روی «شاخص پوسیدگی دندان» و همچنین تاثیر «آگاهی والدین»، «نگرش والدین» و «عملکرد والدین» روی «میزان مصرف مواد قندی کودکان» در سطح 0.01 معنیدار است (0.01>p value ). همچنین نتایج تحلیل نشان داد که اثر غیرمستقیم متغیرهای «آگاهی»، «نگرش» و «عملکرد» والدین روی متغیر «شاخص پوسیدگی دندانهای شیری» از طریق متغیر میانجی «میزان مصرف مواد قندی» در سطح 0.01 معنیدار است (0.01>p value). ولی تاثیر «نگرش والدین» روی «شاخص پوسیدگی دندان» معنیدار نبود (0.05>p-value).نتیجهگیری: در این مطالعه نشان داده شد که آگاهی، نگرش و عملکرد والدین بر روی شاخص پوسیدگی دندان از طریق متغیر میزان مصرف مواد قندی تاثیر معنیداری دارد.
|
کلیدواژه
|
شاخصdmf، مدلسازی معادلات ساختاری، نگرش، عملکرد
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, گروه آمار, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, ﺩﺍﻧﺸﻜﺪﻩی ﺩﻧﺪﺍﻥﭘﺰﺷﻜﻲ, گروه پروتز, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, ﺩﺍﻧﺸﻜﺪﻩی ﺩﻧﺪﺍﻥﭘﺰﺷﻜﻲ, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, ﺩﺍﻧﺸﻜﺪﻩی ﺩﻧﺪﺍﻥﭘﺰﺷﻜﻲ, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the application of structural equation modeling in the investigation of factors affecting the dental caries index of children
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
introduction:structural equation modeling is a class of multivariate statistical methods that combines the dimensions of factor analysis and regression to enable researchers to simultaneously examine the relationships between variables. this method has not been used in dental research until now. the purpose of this article is to determine the effect of parents' knowledge, attitude, and performance on their children's dental caries with the mediation of sugar consumption using this method.materials& methods:in this analytical observational study, questionnaires of parents' knowledge, attitude, and performance were completed among 385 people of tabriz city in february and march 2023. these questionnaires are based on previous research and made by researchers. partial least square with structural equation modeling was used to test the research hypotheses (α = 0.01).results:according to the results of statistical analysis, the effect of parental awareness, parental performance and children's consumption of sugary substances on tooth decay index and also the effect of parental awareness, parental attitude and parental performance on the consumption of sugary substances by children is significant at the level of 0.01 (p value < 0.01). also, the results of the analysis showed that the indirect effect of the variables awareness, attitude and performance of the parents on the variable decay index of primary teeth through the mediator variable amount of consumption of sugary substances is significant at the level of 0.01 (p value < 0.01). however the effect of parental attitude on tooth decay index was not significant (p value > 0.05).conclusion:in this study, it was shown that the knowledge, attitude and performance of parents have a significant effect on the tooth decay index through the variable of consumption of sugary substances.
|
Keywords
|
dmf index; structural equation modeling; attitude; performance
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|