طراحی و اعتبارسنجی پرسشنامه‌ی آمادگی یادگیری مبتنی بر موک

هدف پژوهش حاضر طراحی و اعتبارسنجی پرسشنامه‌ی آمادگی یادگیری مبتنی بر موک به منظور ارزیابی آمادگی یادگیرندگان برای شرکت در این دوره‌ها است. روش این پژوهش از لحاظ نحوه‌ی گردآوری اطلاعات توصیفی از نوع همبستگی (تحلیل عاملی) و از لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری شامل متخصصان یادگیری الکترونیک و موک کشور و 200 نفر از افرادی که درباره دوره‌های موک اطلاع داشتند. ابزار جمع‌آوری داده‌ها، پرسشنامه‌ محقق ساخته است که پایایی آن به روش آلفای کرونباخ (0/95=α) به دست آمده و به منظور روایی این ابزار از روش صوری و محتوایی به شکل کمی، از دو ضریب نسبی روایی محتوا (cvr) و شاخص روایی محتوا (cvi) استفاده شد و مورد تایید قرارگرفت. جهت تجزیه تحلیل اطلاعات از روش تحلیل‌های کمی مانند تحلیل عامل اکتشافی و تاییدی با کمک نرم‌افزار spss و لیزرل استفاده شد. نتایج ده عامل را در پرسشنامه نشان می‌دهد. ارزش‌های t برای تک تک نشانگرها با عامل‌های مربوطه با بیشتر از 99 درصد اطمینان معنادار است، تاکید می‌کند نشانگرها به خوبی عامل‌هایشان را حمایت می‌کنند. با توجه به این موارد شواهد لازم جهت تایید اعتبار گویه‌ها و عامل‌ها فراهم شد. شاخص‌های برازش نیز همگی از وضعیت مطلوب و نسبتاً مطلوب برخوردارند که نشان دهنده برازش مناسب داده‌ها با مدل است.

design and validation of mooc-based learning readiness questionnaire

the aim of this study was to design and validate a questionnaire to assess learners’ readiness who participate in mooc courses. the method of this research is in terms of how to collect descriptive information of correlation type (factor analysis) and in terms of applied purposes. the statistical population of this research includes two categories: 1) specialists and practitioners of e-learning and mooc in the country.2) 200 people who have awared about mooc-based course. data was collected through the means of a researcher-made questionnaire with reliability (α = 0.95) .in order to verify the validity of this tool two variables content validity coefficients (cvr) and validity index content (cvi) was used and validated. quantitative analysis methods such as exploratory and confirmatory factor analysis with the help of spss and lisrel software were used to analyze the data. the results of ten factors including: access to technology, technical skills, motivation and attitude to learning, ability to learn through media, self-awareness, self-efficacy, self-direction, social skills, communication and teamwork, critical thinking, self-criticism and constructive criticism, and analysis skills were analyzed in the questionnaire. the results showed that t-values were significant for each indicator with relevant factors with more than 99% confidence. this finding emphasizes that the markers support their agents well. due to these cases, the necessary evidence was provided to confirm the validity of the items and factors. the fit indices all have a favorable and relatively favorable condition, which indicates the proper fit of the data with the model.