اثر سرمایه انسانی بر آلودگی هوا در ایران؛ رهیافت gmm سری زمانی و منطق فازی

کیفیت نیروی انسانی، از جمله عوامل موثر بر تخریب محیط زیست می باشد. برپایه بررسی های انجام شده، آلودگی هوا تحت تاثیر مقادیر دوره قبل از خود است و برای بررسی آن، باید از مدل پویا استفاده شود. بر این اساس در مطالعه حاضر، با استفاده از روش gmm در سری های زمانی، اثر سرمایه انسانی بر آلودگی هوای ایران را طی دوره زمانی 1398-1360 مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرمایه انسانی، متغیری پنهان در اقتصاد بوده و معمولاً پراکسی های جایگزین به جای آن استفاده می شود. در مقاله حاضر، ابتدا مانند اغلب مطالعات قبلی، مدل تحقیق با استفاده از پراکسی متوسط سال های تحصیل (به عنوان شاخص سرمایه انسانی) تخمین زده شد که نتایج، حاکی از عدم معنی داری آماری و ناسازگاری تئوریک ضرایب برآوردی می باشد. بر اساس مبانی نظری، استدلال می شود که شاخص سرمایه انسانی، علاوه بر جنبه آموزش، تحت تاثیر جنبه های دیگر مانند مهارت و بهداشت نیز قرار دارد. بنابراین در این مقاله، با استفاده از منطق فازی، شاخصی برای سرمایه انسانی در اقتصاد ایران ساخته شده که سه جنبه اصلی (آموزش، مهارت و سلامت) سرمایه انسانی را در نظر بگیرد. نتایج تخمین مدل آلودگی هوا با استفاده از شاخص برآوردی سرمایه انسانی، نشان داد که بهبود سطح سرمایه انسانی، اثر منفی بر آلودگی هوا داشته است. پس با افزایش سرمایه انسانی و بهبود کیفیت نیروی انسانی، می توان انتظار داشت که آلودگی هوا و تخریب محیط‌زیست کاهش یابد. همچنین شهرنشینی، صنعتی شدن، آزادی تجاری، رشد اقتصادی، آلودگی دوره پیش، اثر مثبت و معناداری بر آلودگی هوا دارند.

The Impact of Human Capital on Air Pollution in Iran: GMM and Fuzzy Logic Approach

The quality of manpower is one of the factors affecting the environmental degradation. According to studies, air pollution is affected by its past values, so a dynamic model should be used to study it. Accordingly, using the GMM method, the present study evaluates the impact of human capital on air pollution in Iran during 19812019. Human capital is a latent variable in economics and is often replaced by alternative proxies. In this paper, like most previous studies, the research model was firstly estimated using the average proxy of years of schooling (as an indicator of human capital), which resulted in statistical insignificance and theoretical inconsistency in the estimated coefficients. Based on theoretical foundations, it is argued that the human capital index in addition to the education component is influenced by other aspects such as skills and health. Therefore, using fuzzy logic, an indicator for human capital in the Iranian economy has been constructed, so that it includes three main aspects (education, skills and health) of human capital. The results of estimation of the air pollution model using the human capital index showed that improving the level of human capital had a negative effect on air pollution. Therefore, by increasing human capital and improving the quality of manpower, we can expect to reduce air pollution and environmental degradation. In addition, urbanization, industrialization, trade freedom, economic growth and pollution in the previous period had positive and significant effects on air pollution.