تحلیل تمیز خوشه های صنایع غذایی بر اساس مولفه های اقتصاد دایره ای

در چند سال اخیر، مهم ترین فلسفۀ مورد توافق سازمان ها، ایجاد توامان ارزش اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی در قالب مفهوم مدیریت پایدار بوده است. اقتصاد دایره ای، مفهوم نوین در جهت احصاء مدیریت پایدار سازما ن ها می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارائه تابع تمیز خوشه های صنایع غذایی براساس مولفه های اقتصاد دایره ای است. این پژوهش، از نظر هدف، کاربردی و از بعد روش و ماهیت، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری این مطالعه، شامل صنایع غذایی فعّال در استان بوشهر است که به دلیل محدود بودن حجم جامعه، کل شان به عنوان اعضای نمونه انتخاب گردیدند. این پژوهش، در نیمه دوم سال 1399 انجام شده و ابزار جمع آوری داده های آن، پرسشنامۀ محقق ساخته است که روایی آن، با روش تحلیل محتوا و پایایی آن نیز با روش آلفای کرونباخ بررسی و تایید گردید. در این پژوهش، ابتدا با مطالعه و مداقۀ مبانی نظری و پیشینه تجربی، مولفۀ موثر در اقتصاد دایره ای شناسایی شدند. سپس، با به کارگیری الگوریتم کای میانگین، خوشه بندی صنایع غذایی منتخب انجام گرفت. نتایج نشان داد که صنایع غذایی از حیث عمل به مولفه های اقتصاد دایره ای، در دو خوشۀ صنعتی با عملکرد »دایره ای « و »خطّی « قرار دارند. پیشنهاد می گردد، مدیران خوشه صنعتی خطی، جهت گذار به اقتصاد دایره ای، بر پیاده سازی اقدام های بهینه سازی مصرف انرژی، مدیریت مصرف آب و فروش مواد قابل بازیافت، توجه بیشتری داشته باشند. این پژوهش از حیث بسط مفهوم نظری اقتصاد دایره ای و کاربردی سازی آن در بهبود عملکرد صنایع غذایی، دارای نوآوری است.

Discriminant Analysis of the Food Industry Clusters based on Circular Economy Components

In recent years, the most important philosophy agreed upon by organizations has been to create both economic, social, and environmental value in the form of the concept of sustainable management. Circular economy is a new concept to account for the sustainable management. The main purpose of this study is to analyze the performance of manufacturing industries from the perspective of the circular economy components. This research was conducted in the second half of 2020. The statistical population of this study includes the food industries in Bushehr province, which due to the limited size of the population, all of them were selected as statistical sample. The data collection tool of this research is a researchermade questionnaire whose validity was checked by face content analysis method and its reliability was checked by Cronbach #39;s alpha method. In this research, first, by studying the theoretical foundations and empirical background, effective components in circular economics were identified. Then, using the kmeans algorithm, clustering of selected food industries was performed. The results showed that the food industries are in two industrial clusters: circular and linear. Next, the species detection function was obtained. It is suggested that linear industrial cluster managers pay more attention to energy efficiency, water consumption management, and sales of recyclable materials in order to transition to a circular economy. This research is of innovative nature in terms of developing the theoretical concept of circular economy and applying it to improve the performance of the food industry.