ارزیابی کارآیی زیست محیطی کربن با داده‌های غیردقیق با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های فازی (مطالعه موردی: ایران و کشورهای نفت خیز)

روش تحلیل پوششی داده ها، ابزاری قدرتمند برای اندازه گیری کارآیی است. وقتی که نهاده ها و ستاده ها قطعی هستند، روش سنتی تحلیل پوششی داده ها کاربرد دارد. از آنجایی که در دنیای واقعی، برخی از نهاده ها و ستاده ها نظیر انتشار گاز دی اکسید کربن اغلب مبهم و غیردقیق هستند، امکان استفاده از این روش وجود ندارد. لذا در مقاله حاضر، از روش تحلیل پوششی داده های فازی استفاده شد. نتایج مطالعه، نشان داد که میانگین بازه کارآیی زیست محیطی کربن طی دوره مورد بررسی برای کشورهای تحت مطالعه 75 و 90 درصد است. همچنین ایران در مقایسه با سایر کشورهای تحت مطالعه، با دارا بودن میانگین کارآیی زیست محیطی کربن برابر با 74 و 61 درصد به ترتیب برای کران بالا و پایین کارآیی از میزان کارآیی زیست محیطی کربن پایینی برخوردار است و در جایگاه مطلوبی قرار ندارد. در این مطالعه، جهت افزایش کارآیی زیست محیطی کربن، کاربرد درست و بهینه نهاده های تولید و استفاده کمتر از منابع، توصیه گردید.

Measuring Carbon- Environmental Efficiency with Imprecise Data by Using Fuzzy Data Envelopment Analysis (Case Study: Iran and Oil-Rich Countries)

Data Envelopment Analysis (DEA) is a powerful technique for measuring efficiency. The traditional DEA approach is applicable when inputs and outputs are certain. Since, some input and output data, such as CO2 emission are often imprecise or vague in real world, this approach cannot be used efficiently. Therefore, this study uses the fuzzy data envelopment analysis to measure carbonenvironmental efficiency. The results show that the average interval carbonenvironmental efficiency is 75.90 percent in the sample and period under study. In addition, the minimum and maximum carbon environmental efficiency scores in Iran are 61 and 74 percent, respectively, which indicates low environmental efficiency in Iran compared to other countries. Accordingly, using inputs optimally and lowering dependency on resources are recommended for increasing the carbonenvironmental efficiency.