ارائه مدل ارزیابی و پیش‌بینی سلامت بانک‌های منتخب ایران با استفاده از شاخص‌های کَمِلز (Camels)

تاکنون در کشور ما به موضوع ارزیابی و پیش بینی سلامت بانک ها به صورت جامع پرداخته نشده و بیشترین مطالعات در رابطه با پیش بینی ورشکستگی شرکت های عضو بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. در این تحقیق، به دنبال بررسی 17 نسبت مالی به عنوان نماگری از وضعیت مالی سیستم بانکی کشور در قالب شاخص های کملز به منظور ارائه مدلی جهت ارزیابی و پیش بینی سلامت بانک های منتخب هستیم. در این راستا صورت های مالی حسابرسی شده 20 بانک دولتی و خصوصی دارای مجوز از بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران برای دوره زمانی سال های1392-1388 مورد بررسی قرار گرفته است. هفده نسبت مالی به عنوان متغیرهای مستقل به وسیله مدل رگرسیون داده های پنلی و روش گامبردای مورد آزمون قرار گرفت و رابطه آن با سلامت بانکی سنجیده شد. نتایج حاکی از آن است که 6 نسبت با قدرت 75/2 درصد توان ارزیابی و پیش بینی سلامت بانک ها را دارند. سنجش عملی مدل طراحی شده نیز بیانگر صحت پیشبینی 70 درصدی مدل میباشد.

A Model to Evaluate and Predict the Financial Soundness of selected Banks in Iran: Using CAMELS Rating System

Financial soundness of Iranian banks has not been comprehensively assessed and predicted yet, and most of the studies are related to predicting the bankruptcy of the listed companies in Tehran Stock Exchange. This research aims to investigate 17 financial ratios as the indicator of financial Safety and soundness of the banks in Iran with using CAMELS rating system in order to offer a model for the assessment and prediction of bank soundness. In this regard, we study the audited financial statements of 20 state and private banks for the period of 2009 to 2013. We test all the seventeen financial ratios in the panel data regression and stepwise method as independent variables and estimate their effects on banks Soundness. The results indicate that explanation power of the six ratios is 75.2% for bank's soundness. Also, Practical measures of the designed model show that prediction accuracy of the model is 70%.