برآورد رانت در صنعت خودروسازی با استفاده از روش mimic (مورد ایران)

در این مقاله، تغییرات رانت در صنعت خودروسازی ایران طی بازه زمانی 1394-1386 و به صورت فصلی اندازه گیری شده است. مشکلی که در خصوص بررسی تجربی رانت وجود دارد، عدم امکان اندازه گیری رانت به صورت مستقیم می باشد. این موضوع سبب شده است که محققان از جانشین های مختلف برای این متغیر استفاده کنند. برای برآورد رانت در صنعت خودرو از دو دسته متغیر اعم از متغیرهای علل که شامل: تسهیلات دریافتی، مالیات، اندازه دولت، درآمد نفت، تولید ناخالص داخلی، طلب از شرکت های گروه و شرکت های وابسته، وجه نقد و موجودی های نزد بانک ها، پیش پرداخت ها، حساب ها و اسناد دریافتی تجاری بلندمدت، موجودی مواد و کالا، نرخ ارز، نرخ تورم و متغیرهای منعکس کننده شامل: مبلغ فروش، سود و زیان انباشته، بهای تمام شده کالای فروش رفته و سود و زیان پس از کسر مالیات استفاده شده است. برای این منظور با استفاده از متغیرهای مختلف، ترکیب های متفاوتی از متغیرها مورد بررسی قرار گرفته است. در مدل بهینه که بر اساس معیارهای خوبی برازش انتخاب شده است، تمامی متغیرها از نظر آماری معنادار می باشند. همچنین از نتایج دیگر این مقاله این است که تغییرات رانت در صنعت خودروسازی طی سال های 1394-1386 با فراز و نشیب هایی روبرو بوده است.

Estimation of Economic Rent in the Automotive Industry with Using MIMIC Model

In this paper, we estimate the size of economic rent in Iran's automotive industry over the period 1386Q11394Q4. For studying the economic rent empirically, measure the economic rent directly is the most important problem. Then Researchers use different proxies for this variable. In order order to estimate the economic rent in the automotive industry, we use two groups of variables, including the causes' variables that include: Loans, Tax, Size of government, Oil revenues, GDP, Receivable accounts from group companies and affiliates, Cash and balances with banks, pre paids, received longterm trade accounts and notes, Inventories, Exchange rate, Inflation and reflect variables include: Sale, accumulated Profit and loss, Cost of goods sold. For this purpose, with using different variables, various combinations of variables are examined. In the optimum model which is selected base on fitting model criteria, all variables are statistically significant. Moreover, results of this paper show that changes in economic rent in the Automotive Industry during the years 13941386 encountered by leaps and bounds.