اثرات اعمال سناریوهای مدیریت تقاضا بر آرایش تولید نیروگاه‌ها در کشور: الگوی بهینه‌یابی تعادل جزئی مقید

مدیریت تقاضا یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که استفاده از آن در شرایط فعلی صنعت برق کشور، ضروری به نظر می‌رسد. این امر مستلزم پژوهش‌هایی است که با هدف بررسی اعمال چنین سیاست‌هایی انجام می‌شوند و به ارزیابی نتایج استفاده از شیوه‌های مختلف مدیریت تقاضا می‌پردازند. پژوهش حاضر با استفاده از یک مدل بهینه یابی تعادل جزئی مقید برای صنعت برق کشور به دنبال بررسی اثرات اعمال سیاست‌های مدیریت تقاضا بر آرایش تولید نیروگاه‌های کشور، هزینه‌های تولید و در نهایت قیمت‌های سایه‌ای در طرف عرضه برق می‌باشد. به این ترتیب دو سناریو در کنار سناریوی مرجع معرفی می‌شوند. در سناریوی مرجع مدیریت تقاضا اعمال نشده و نتایج آن برای مقایسه نتایج دو سناریوی دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. در دو سناریوی دیگر یکی سیاست پیک سایی اعمال می‌شود یعنی 10 درصد از مصرف پیک به طور مستقیم کاهش می‌یابد و در سناریوی دوم 10 درصد از مصرف ساعات پیک به ساعات غیرپیک منتقل می‌شود. بر اساس نتایج به دست آمده تغییرات تقاضا در ساعات پیک منجر به تغییر در آرایش تولید شده و از سهم نیروگاه‌های فسیلی می‌کاهد. علاوه بر این هزینه‌های تولید با جابه جایی مصرف به ساعات غیرپیک کاهش یافته و در نهایت قیمت‌های پیک و آف پیک با جا به جایی بار  به یکدیگر نزدیک می‌شوند.

the effects of applying demand management scenarios on the production arrangement of power plants in the country: a partial constrained equilibrium optimization model

demand management is one of the important tools that it is necessary to use in the current conditions of the country’s electricity industry. this requires research that aims to investigate the application of such policies and evaluate the results of using different methods of demand management. this research, using a constrained partial equilibrium optimization model for the country’s electricity industry, seeks to investigate the effects of applying demand management policies on the country’s power plant production arrangement, production costs, and finally shadow prices on the electricity supply side. two scenarios introduced next to the reference scenario. in the reference scenario, demand management is not applied and its results used to compare the results of the other two scenarios. in the other two scenarios, one applies the peak-time policy, which means that 10% of the peak consumption been directly reduced, and in the second scenario, 10% of the consumption of peak hours transferred to non-peak hours. according to the obtained results, changes in demand during peak hours lead to changes in production arrangement and reduce the share of fossil power plants. in addition, production costs been reduced by shifting consumption to off-peak hours and finally, peak and off-peak prices are closer to each other with load shifting.