تاثیر هماهنگی سیاست‌های پولی و مالی بر قاچاق کالا در ایران

قاچاق کالا به عنوان شاخه‌ای از اقتصاد غیر رسمی، آثار مخربی بر توسعه اقتصادی و اجتماعی کشورهای در حال توسعه دارد. بارزترین اثر منفی قاچاق در اقتصاد، کاهش رشد اقتصادی است. همچنین قاچاق کالا به دلیل رقابت نابرابر با فعالیت‌های قانونی و رسمی،  باعث افزایش بیکاری می‌گردد. بنابراین، بررسی تعیین‌کننده‌‌های قاچاق کالا از اهمیت بسزایی برخوردار است. عملکرد سیاست‌گذاران به‌واسطه سیاست‌های پولی و مالی از جمله عواملی است که می‌تواند نقش مهمی در کنترل یا گسترش قاچاق کالا داشته باشد، در حالی که در مطالعات تجربی، به این موضوع کمتر پرداخته شده است.  لذا این پژوهش به دنبال بررسی تاثیر سیاست‌های پولی و مالی بر قاچاق کالا طی دوره 1377 تا 1400 با استفاده از داده‌های فصلی و روش خودرگرسیون‌برداری با وقفه توزیعی(ardl) است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد،  در کوتاه‌مدت،  همزمانی سیاست‌های پولی و مالی انبساطی،  منجر به افزایش قاچاق می‌گردد. در بلندمدت، سیاست مالی انبساطی، سبب افزایش و سیاست پولی انبساطی، منجر به کاهش قاچاق کالا می‌شود. همچنین افزایش نرخ ارز، ریسک‌های سیاسی و اقتصادی در کوتاه‌مدت منجر به افزایش قاچاق می‌شوند. در بلندمدت نیز افزایش نرخ ارز و ریسک‌ اقتصادی منجر به افزایش قاچاق کالا شده و افزایش ریسک سیاسی نیز منجر به کاهش قاچاق می‌گردد.

investigating the coordination impact of monetary and financial policies on smuggling goods iran

goods smuggling as a branch of the informal economy has destructive effects on social and economic development in developing countries. the most significant negative impact of smuggling on the economy is the decline in economic growth. also, goods smuggling increases unemployment due to unequal competition with legal and official activities. therefore, investigating the determinants of goods smuggling is very vital. the performance of policymakers through monetary and fiscal policies is one of the factors that can play a considerable role in controlling or expanding smuggling: while the issue has been examined in experimental studies less than other issues. therefore, this research seeks to investigate the impact of monetary and financial policies on goods smuggling from 1998 to 2021 using autoregressive distributed lag (ardl) method and seasonal data. the results of the research showed that in the short term, the coincidence of expansionary monetary and financial policies leads to an increase in smugglingin the long run, expansionary fiscal policy causes to increase in smuggling, but expansionary monetary policy lead to a reduction in smuggling. increasing exchange rate, political and economic risks also increase smuggling in the short run and the long run, increasing of exchange rate and economic risk lead to an increase in smuggling, but increasing of political risk leads to a decrease in smuggling. therefore, it is suggested that considering the direct impact of monetary and financial policies on smuggling, they should follow the central bank’s independence in providing policy packages and correct targeting.