الگوسازی عوامل هشداردهنده زودهنگام بحران ارزی تحت نظام‌های ارزی متفاوت

پیش بینی نوسانات و بحران های ارزی گامی مهم در سیاست گذاری ارزی کشورها محسوب می شود. نظر به این که هدف سیستم یا الگوهای هشدار زودهنگام، پیش بینی بحران هاست، به کارگیری آن ها برای پیش گیری از وقوع بحران های اقتصادی از جمله بحران های ارزی ضروری است. بنابراین هدف این پژوهش الگوسازی و رتبه سنجی عوامل هشداردهنده زودهنگام بحران ارزی با روش متوسط گیری بیزین است. بدین منظور 70 متغیر هشداردهنده بحران ارزی در طول دوره زمانی 1970- 2018 برای مهم ترین شرکای تجاری ایران که بحران ارزی را تجربه نموده اند در نظام های ارزی شناور و غیرشناور مورد بررسی قرار می گیرند. متغیرهای هشداردهنده انتخابی، شامل طیف وسیعی از متغیرهای اقتصاد کلان و متغیرهای مالی است که وضعیت اقتصاد را در بخش های حقیقی، پولی، سیاسی، مالیه عمومی، خارجی، نهادی و ساختاری نشان می دهند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که سیستم طراحی شده توانایی بالایی در پیش بینی بحران های ارزی در دوره زمانی مورد بررسی و شناسایی مهم ترین عوامل هشداردهنده داشته است. در مجموع نتایج بیانگر آن است که با در نظر گرفتن نظام حاکمیت ارزی در مدل های هشداردهنده بحران های ارزی، متغیرهای بعضا متفاوتی به عنوان هشداردهنده بحران های ارزی معرفی می شوند؛ به طوری که تغییرات فشار بازار ارز، تغییرات نرخ ارز موثر واقعی، نسبت ذخایر بین المللی به بدهی خارجی، رشد تولید ناخالص داخلی واقعی و درصد نسبت سرمایه گذاری مستقیم خارجی به تولید ناخالص داخلی در نظام ارزی شناور و تغییرات فشار بازار ارز، نرخ تورم، تغییرات نرخ ارز موثر واقعی، درصد نسبت ذخایر بین المللی به تولید ناخالص داخلی و درصد نسبت صادرات کالا و خدمات به تولید ناخالص داخلی در نظام غیرشناور، شاخص های هشداردهنده مهم هستند.

Modelliing of Earlly Warniing Indiicators of Currency Crisis: Emphasizing the Evaluation of the Relationship Between Currency Crisis and Capital Control Index

Predicting currency fluctuations and crises is an important step in the foreign exchange policy of countries. Given that the purpose of early warning systems or patterns is to anticipate crises, their use is essential to prevent economic crises, including currency crises. Therefore, the purpose of this study is to model and rank the early warning factors of currency crisis by Bayesian averaging method. For this purpose, 70 variables warning of the currency crisis during the period 19702018 for the most important trading partners of Iran that have experienced the currency crisis in floating and nonfloating currency systems are examined. Selective warning variables include a wide range of macroeconomic variables and financial variables that reflect the state of the economy in the real, monetary, political, public, foreign, institutional, and structural sectors. The results of this study show that the designed system has a high ability to predict currency crises in the period under review and identify the most important warning factors. Overall, the results indicate that considering the currency governance system in the models of currency crisis warning, sometimes different variables are introduced as currency crisis warning; So that changes in foreign exchange market pressure, changes in real effective exchange rates, the ratio of international reserves to foreign debt, real GDP growth and the percentage of foreign direct investment to GDP in the floating exchange rate system and changes in foreign exchange market pressure, Inflation, real effective exchange rate changes, the ratio of international reserves to GDP, and the ratio of exports of goods and services to GDP in the nonfloating system are important warning indicators.