آزمون تجربی تاثیر مولفه‌های سرمایه انسانی بر بهره‌وری نیروی کار در بخش خدمات؛ با استفاده از رگرسیون چندکی (qr)

اهمیت رابطه سرمایه انسانی و بهره وری نیروی کار در سطح کلان بارز است. اما این موضوع در بخش های اقتصادی به خصوص بخش خدمات، به دلیل سهم آن در اقتصاد ایران می تواند مهم تر باشد. در این راستا، در مقاله حاضر تاثیر مولفه های سرمایه انسانی(تحصیل، سلامت و تجربه) بر ارتقای بهره وری شاغلان بخش خدمات با رویکرد خرد مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، با استفاده از میزان دریافتی با منشاء درآمد کاری شاغلان مزد و حقوق بگیر خصوصی بخش خدمات(جانشین بهره وری نیروی کار)، الگوی بهره وری نیروی کار بخش خدمات در اقتصاد ایران با تکنیک اقتصادسنجی رگرسیون چندکی(qr) برآورد شده است. در برآورد این الگو از ریزداده های طرح آمارگیری هزینه درآمد خانوارهای شهری استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که در چندک های مختلف، مولفه های سرمایه انسانی(آموزش، سلامت و تجربه) بر بهره وری نیروی کار در بخش مزد و حقوق بگیری شاغلان بخش خدمات تاثیر مثبت و معناداری داشته است. ضمن آن که در چندک های(qr) مختلف نه تنها ضرایب شاخص های سلامت نوسانی تر و ناپایدارتر بوده بلکه ضریب این شاخص ها در چندک ها به خصوص در چندک های پایین تر، بیشتر از سایر شاخص های سرمایه انسانی شاغلان این بخش از اقتصاد بوده است. به طوری که در چندکی های پایین تر(ql)، میزان واکنش بهره وری نیروی کار به شاخص های سلامت بیش از چندکی های بالاتر(qh) بوده و بدیهی است که آسیب پذیری افراد شاغل در این طیف بیشتر از سایر شاغلین خواهد بود.

05 Empirical Examining of the Effects of Human Capital Components on Labor Productivity in the Services Sector; Evidence based on Quantile Regression (QR)

The importance of surveying the relationship between human capital and labor productivity is major at the macroeconomic level. Since the service section has a high share in the economy, this issue becomes more important. In this regard, in the paper, we have been studied the impact of different dimensions of human capital (education, health, and experience) on improving the workers' productivity of the service section in the micro level. In this order, we emphasize the individual characteristics of employees in this sector. We use the net income received from the wage earners and salaried workers in the private sector of services section (as a proxy for the labor productivity) to estimate an econometric model for the Iranian economy. In order to estimate Quantile Regression (QR), Households Income and Expenditure Survey is used for urban areas in 2013. The results show all dimensions of human capital (education, health, and experience) have a positive and significant effect on the productivity of labor (or net income) among wage earners and salaried workers of the service sector in different quantiles. In addition, in various quantiles, not only the coefficients of health indicators are more volatile, but also the coefficients of these indicators in many quantiles, especially in the lower half, are higher than the other indicators of human capital. In Q1, the rate of labor productivity response to health indicators is higher than that response in the higher quantile (Qh).