برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات وزن بدن با استفاده از مدل تابعیت تصادفی در گوسفندان نژاد بلوچی ایستگاه عباس آباد

استفاده از مدل تابعیت تصادفی برای برآورد پارامترهای ژنتیکی و پیش بینی ارزش اصلاحی به علت داشتن مزیت نسبت به مدل های حیوان رو به گسترش است. این مدل وقتی بکار می رود که مشاهدات تکراری در زمانهای مختلف برای یک صفت در دسترس باشد. هدف این تحقیق تجزیه و تحلیل و برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات وزن بدن در سنین مختلف گوسفند بلوچی با استفاده از مدل تابعیت تصادفی می باشد. بدین منظور 38659 رکورد روز آزمون وزن مربوط به 12328 راس گوسفند بلوچی استفاده شد. مشاهدات به وسیله مدل تابعیت تصادفی با درجات برازش3، 4 و 5 برای اثر ژنتیکی افزایشی و محیطی دائمی حیوان تجزیه و تحلیل آماری شدند. نتایج حاصل نشان داد که مدل با درجه برازش 5 مناسب تر از سایر مدل ها بوده و مقدار ضرایب وراثت پذیری با این مدل برای صفات وزن تولد، 45،‌60،‌90، 120، 150، 180،‌210،‌320 و 360 روزگی به ترتیب 46/0،‌43/0،42/0، 45/0،‌51/0،‌54/0،‌47/0،‌35/0،‌33/0 و 34/0 برآورد گردید. این نتایج نشان داد که به استثنای وزن تولد،‌ با افزایش سن تا 150 روزگی ضرایب وراثت پذیری وزن بدن افزایش و بعد از آن کاهش می یابد( مدل 3)، اما در مدل های 1 و 2 روند افزایش وراثت پذیری با افزایش فاصله مقدار همبستگی بین آنها نیزکاهش یافت. نتایج حاصل از پیش بینی ارزش اصلاحی قوچها نشان داد که با افزایش سن، تفاوت بین ارزش اصلاحی قوچهای مختلف بیشتر می شود. بطور کلی نتایج حاصل برای پارامترهای ژنتیکی و ارزش اصلاحی نشان داد که وزن زنده در سنین پایین صفت متفاوتی از وزن زنده در سنین بالا بوده و احتمالا برخی ژنهای کنترل کننده آنها متفاوت می باشند.