رابطه انواع خودکارآمدی با خشم: بررسی نقش واسطه‌ای حل‌ مسئله اجتماعی

هدف این پژوهش، تعیین نقش واسطه‌گری حل مسئله اجتماعی در رابطه انواع به خودکارآمدی و خشم بود. بدین منظور 390 نفر از دانشجویان دانشگاه شیراز (228 دختر ، 162 پسر) به شیوه خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند و به سیاهه حل مسئله اجتماعی (دزوریلا و دیگران، 2002)، سیاهه بیان حالت هیجانی و رگه شخصیتی خشم (اسپیلبرگر، 1999)، مقیاس خودکارآمدی عاطفی (کرک و دیگران، 2008)، مقیاس خودکارآمدی خلاق (کارووسکی، 2010) و مقیاس خودکارآمدی اجتماعی (اسمیت و بتز، 2000) پاسخ دادند. نتایج تحلیل‌ مسیر نشان دادند انواع خودکارآمدی قادر به پیش‌بینی معنادار حل مسئله سازنده هستند اما تنها خودکارآمدی خلاق می‎تواند حل مسئله غیرسازنده را به نحو معنادار پیش‌بینی ‌کند. ابعاد حل مسئله اجتماعی نیز قادر به پیش‌بینی معنادار خشم بودند. افزون بر این، نقش واسطه‌گری حل مسئله اجتماعی بین انواع خودکارآمدی و خشم نیز تایید شد. بررسی برازش مدل نشان داد مدل حاضر از برازش مناسبی برخوردار است.

The Relationship between Types of Self-Efficacy and Anger: The Mediating Effect of Social Problem Solving

T he aim of the present study was to examine the mediating role of social problem solving in the relationship between types of  selfefficacy and anger.Three hundred and ninety students (228 females,162 males) were selected using multistage cluster sling method from Shiraz University. The participants completed the Social ProblemSolving Inventory. (D’Zurill et al., 2002), the State and Trait Anger Expression Inventory (Spilberger, 1999), the Emotional SelfEfficacy Scale (Kirk et al., 2008), the Creative SelfEfficacy Scale (Karwowski, 2010), and the Perceived Social SelfEfficacy Scale (Smith Betz, 2000). The results of path analysis indicated that all types of selfefficacy were significant predictors of constructive problem solving but only the creative selfefficacy significantly predicted nonconstructive problem solving. Dimensions of social problem Solving were significant predictors of anger as well. Moreover, the mediating role of social problem solving in the relationship between types of selfefficacy and anger was confirmed. The fit indices indicated that the model had good fit indices.