رابطه آمادگی دانشجویان برای یادگیری الکترونیکی با عملکرد تحصیلی و رضایت آنان از تجربه یادگیری: موردی از برنامه تحصیلات تکمیلی

هدف از این مطالعه مشخص کردن میزان آمادگی دانشجویان برای یادگیری الکترونیکی در دوران کرونا و رابطه آن با رضایت دانشجویان از نظام یادگیری الکترونیکی و نیز موفقیت تحصیلی دانشجویان بود. برای این بررسی روش توصیفیتحلیلی و ضریب همبستگی اسپیرمن به کار برده شد. ابزار گردآوری داده ها متشکل از دو پرسشنامه (آمادگی برای یادگیری الکترونیکی و مقیاس رضایت از سامانه) بود. همچنین برای سنجش موفقیت تحصیلی از شیوه ارزیابی مستمر در طول نیمسال تحصیلی استفاده شد. افراد مورد مطالعه شامل دانشجویان یک دوره کارشناسی ارشد در یک دانشگاه پژوهشی بود. نتایج نشان داد که هر قدر دانشجویان برای یادگیری الکترونیکی آماده تر باشند، موفقیت تحصیلی آنان بیشتر است (0.89=ρ) و همچنین از تعامل با سیستم یادگیری الکترونیکی رضایت بیشتری خواهند داشت (0.86= ρ)؛ به عبارت دیگر، آمادگی برای یادگیری الکترونیکی با عملکرد دانشجویان در درس و رضایت آنان از سیستم یادگیری الکترونیکی رابطه ای قوی دارد. به رغم آنکه نمونه مورد مطالعه این پژوهش مربوط به دوره تحصیلات تکمیلی و محدود بود، با توجه به ضریب همبستگی قوی میان متغیرهای مورد مطالعه، می توان یافته را به دوره کارشناسی نیز تعمیم داد. بنابراین، موفقیت تحصیلی دانشجویان در درس های برخط و رضایت آنان از سیستم بر ترجیحات نسبت به چگونگی یادگیری، خودراهبری در یادگیری، عادات یادگیری، توانمندی در کار با ابزار رایانه ای و مهارت های فناوری اثرگذار است. بر این اساس، ارزیابی آمادگی دانشجویان و اطمینان از توانمندی آنان در پنج مولفه یادشده، پیش بایست دستیابی به کیفیت یادگیری در آموزش عالی الکترونیکی است. علاوه بر این، ارزیابی مستمر آموخته های دانشجویان در فرایند یادگیری در سیستم یادگیری الکترونیکی و بازخورد دادن به آنان اهمیت دارد. با استفاده از سنجش کاربردپذیری سامانه های یادگیری الکترونیکی می توان رضایت دانشجویان را سنجید و برای بهبود آن اقدام کرد.

Relationship between Students’ Readiness for eLearning, Learner Satisfaction and Student Performance: The case of a postgraduate education program

The aim of this study was to explore students’ readiness for elearning during Covid19, determining learner satisfaction with online learning experiences and their relations with students’ success. A descriptiveanalytical research design and Spearman correlation coefficient were used in this study. Population under study, which was considered as the sample, included students of a course in a postgraduate program in an engineering school at a research university in Iran. Instruments for measuring the two independent variables were two questionnaires: i) e=Learning Readiness, and ii) User Satisfaction Scale. Furthermore, continuous assessment by the instructor during the teachinglearning process was used a measure of student performance. Findings indicated that there was a strong relationship between students’ readiness for elearning and student performance (=ρ.89). Furthermore, the correlation between learner satisfaction and performance was also strong ( =.86). Although the sample size in this study was small, due to strong correlation coefficients between independent variables and the dependent variable, the two hypothesis are statistically significant (p≤0.05). Although, the target population in this study was postgraduate students, the findings may be generalized to undergraduates as well.  Therefore, students’ academic success in online courses and their satisfaction with the system affect their preferences for how they learn, selfdirected learning, learning habits, ability to work with computer tools, and technological skills. This readiness skill is composed of five factors: 1) selfdirected learning; 2) learning preferences; 3) technology skills; 4) Study habits; 5) computer equipment capabilities. These five factors have been already in focus of attention by  Penn State and some other universities. Based on the results, towards, making eLearning courses and programs of high quality, there is need for enabling students in the five areas, abovementioned. However, quality in elearning, in addition to students’ readiness, requires that academic members are eteachers and use a continuous assessment of learning during the teachinglearning process. By measuring the usability of elearning systems, students’ satisfaction can be measured and action can be taken to improve it.