بررسی استفاده از هوش مصنوعی در داروشناسی و روند کشف دارو

سابقه و هدف: ﺍﺑﺪﺍﻉ هوش مصنوعی شیوه زندگی را به طور کلی ﺩﺳﺘﺨﻮﺵ ﺗﻐﻴﻴﺮ کرده است. در حال حاضر هوش مصنوعی در سراسر زنجیره تحقیقات فارماکولوژی و حوزه کشف دارو استفاده می شود و این فن آوری توان لازم را دارد که فرآیند کشف دارو را متحول کند و کارایی، دقت و سرعت را بهبود ببخشد. روش بررسی: ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻣﺮﻭﺭﻱ، ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻘﺎﻻﺕ ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺷﺪﻩ ﺩﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪﻱ ﻭ به طور نظام مند به گروه های کاربرد هوش مصنوعی در فارماکولوژی، صنعت دارو و کشف دارویی تقسیم شدند ﻭ ﻣﻮﺭﺩ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻗﺮﺍﺭ ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ. ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﺣﺎﺻﻞ ﺑﺪﺳﺖ ﺁﻣﺪﻩ ﺍﺯ ﻣﻘﺎﻻﺕ ﻓﻮﻕ ﻧﻴﺰ ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﻱ ﻭ ﻣﻮﺭﺩ ﺑﺮﺭﺳﻲ ﻗﺮﺍﺭ ﮔﺮﻓﺖ. یافته ها: ﻳﺎﻓﺘﻪ ﻫﺎ ﺣﺎﺻﻞ ﺍﺯ ﺑﺮﺭﺳﻲ 88 ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺑﻴﺎﻧﮕﺮ آن است که مزایای استفاده از هوش مصنوعی عبارت از گستردگی و بهبود ساختارها در فرآیند طراحی دارو (مانند داروی  ins018_055برای درمان فیبروز ریوی)، پیش بینی بهتر اثر لیگاند بر رسپتور و همکاری بهتر تیم درمان هستند و مضراتی هم مانند مشکلات تصمیم گیری علمی با هوش مصنوعی، نگرانی‌های اخلاقی در حوزه داروسازی و شناخت محدودیت‌های رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی مورد اشاره قرار گرفتند. تقویت شبکه های عصبی پایگاه داده ها، ادغام هوش مصنوعی با روش های تجربی سنتی و همچنین استفاده از ابزارهای درون رایانه‌ای in silico امکان حل مشکلات را تسهیل می کند.نتیجه گیری: استفاده بهینه از رویکرد‌های هوش مصنوعی به تسریع فرآیند کشف دارو منتهی خواهد شد؛ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺭﻭ ﺍﻧﺠﺎﻡ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺕ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺗﺎﺛﻴﺮ هوش مصنوعی در تحقیقات دارویی ﺍﻣﺮﻱ ﺿﺮﻭﺭﻱ ﺍﺳﺖ.

the use of artificial intelligence (ai) in pharmacology and the process of drug discovery

background: the invention of artificial intelligence has changed the way of life in general. currently, artificial intelligence is used throughout the pharmacology research and the field of drug discovery, and this technology has the power to revolutionize the drug discovery process and improve efficiency, accuracy, and time of process. materials and methods: in this review article, the results of the published articles were systematically analyzed into the topics of artificial intelligence application in pharmacology, drug industry and drug discovery. the information obtained from the above articles was also classified and reviewed in the same order. results: the review of 88 revealed the benefits of using artificial intelligence including the expansion and improvement of structures in the drug design process (such as the drug ins018-055 for the treatment of pulmonary fibrosis), better prediction of the effect of the ligand on the receptor, and better cooperation of the health care providers. disadvantages were the problems of scientific decision-making with artificial intelligence, ethical concerns in the field of pharmaceuticals and recognition of the limitations of approaches based on artificial intelligence. strengthening neural networks of databases, integration of artificial intelligence with traditional experimental methods, as well as the use of in silico computer tools facilitate the possibility of solving problems.conclusion: the optimal use of artificial intelligence approaches will lead to the acceleration of the drug discovery process, therefore, it is necessary to carry out more studies related to the effect of artificial intelligence in pharmaceutical research.