|
|
|
|
بهبود پرداخت تسهیلات با در نظر گرفتن انضباط مالی و حداکثر سودآوری در شرایط عدم اطمینان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
چشمی خانی رویا ,افشار کاظمی محمد علی ,طلوعی اشلقی عباس ,اصغرزاده عزت الله
|
|
منبع
|
مديريت فردا - 1403 - دوره : 23 - شماره : 78 - صفحه:93 -114
|
|
چکیده
|
اعطای تسهیلات، بخش مهمی از عملیات هر بانک را تشکیل میدهد و این قسمت از فعالیتهای بانکی از لحاظ اقتصادی حائز اهمیت است. بانکها با عملیات اعتباری خود موجبات انتقال منابع را از اشخاصی که مستقیماً در بانک سرمایهگذاری کردهاند به کسانی که به پول نیاز دارند فراهم میکنند و این اشخاص با بازپرداخت اقساط خود باعث میشوند گروهی دیگر از مردم بتوانند از این منابع استفاده کنند. عدم بازپرداخت بهموقع تسهیلات باعث راکد شدن منابع بانک و در بلندمدت باعث رکود اقتصادی کشور میشود. نظارت بر نحوهی صحیح تخصیص منابع و بهداشت اعتباری امری بسیار مهم میباشد زیرا در صورت تخصیص نامطلوب منابع بانک و پرداخت بیاصول تسهیلات، بانکها توان بازپرداخت سپردههای سپردهگذاران را نداشته و با ورشکستگی مواجه خواهند گردید. با بررسی پژوهشهای سالهای اخیر در زمینه بانکداری مشخص گردید اکثر پژوهشها ترکیب بهینهی سبد سرمایهگذاری بیشتر در بازار سرمایه پرداخته و کمتر پژوهشگری به بحث و بررسی ترکیب بهینه در بازار پولی توجه نمودهاست. بیشتر پژوهشهایی که از روشهای تحقیق در عملیات و آماری استفادهگردیده درخصوص مسائل صنعتی بوده و کمتر در مسائل مالی از بحث های تحقیقدرعملیات استفاده شده است. در پرتفوی بهینه ترکیب تسهیلات یا سرمایهگذاریها اکثراً از الگوریتم ژنتیک بهرهمند شده وکمتر از دیگر روشهای فازی در شرایط عدماطمینان استفاده شدهاست. بنابراین در این پژوهش به مدلسازی بهبود پرداخت تسهیلات با استفاده از مدلسازی شبکههای عصبی کانولوشنی و cnn-lstm ، پرداختهشدهاست.
|
|
کلیدواژه
|
تسهیلات ,داده کاوی ,خوشه بندی ,یادگیری عمیق ,شبکه عصبی cnn ,شبکه عصبی cnn-lstm
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه مدیریت صنعتی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
asghari@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
improvement payment loan concerning financial discipline and maximum gain in uncertainly
|
|
|
|
|
Authors
|
afshar kazemi mohammad ali ,afsharkazemi mohammadali ,toloei eshlaghy abbas ,asgharizadeh ezattollah
|
|
Abstract
|
granting facilities is an important part of every bank's operations. this part of banking activities is economically important. with its operations, banks can provide the transfer of resources from those that have directly invested to those who need money, this repayment makes another people use these resources. failure to repay facilities on time will cause the bank's resources to stagnate and in the long will cause the country's economic recession. it is important to monitor the correct allocation of resources because if bank resources are used and unfounded payments are made, the banks will not be able to pay the depositors and will become bankrupt. by examining the researches in the field of banking, it was found that most of the researches have focused on the optimal combination of the investment portfolio in the capital market, and less researchers have paid attention to the discussion of the optimal combination in the money market. most of the researches that used operational and statistical research methods were related to industrial issues, and less in financial issues and operational research discussions were used. in the optimal portfolio of the combination of facilities or investments, mostly the genetic algorithm has been used and less than other fuzzy methods have been used in the conditions of uncertainty. therefore, in this research, the improvement of facility payment modeling has been addressed by using convolutional neural networks and cnn-lstm modeling.
|
|
Keywords
|
facilities ,data mining ,deep learning ,clustering ,cnn ,cnn-lstm
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|