>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل اینترنت اشیاء با رویکرد مدل ساختاری تفسیری و تحلیل محتوا در زنجیره تامین  
   
نویسنده بخشی موحد امین مسعود ,رضوان محمدتقی ,مختاری هادی
منبع مديريت فردا - 1402 - دوره : 22 - شماره : 76 - صفحه:39 -57
چکیده    با توجه به افزایش شدت رقابت، توجه به فناوری‌های نوین در زنجیره تامین ضروری ‌است. در عصر حاضر اینترنت اشیا از مهم‌ترین ابزارهای نوآورانه به‌حساب می‌آید. ایجاد عوامل مناسب به‌منظور عملیاتی‌سازی اینترنت اشیاء سبب توسعه‌ی عملکرد زنجیره تامین می‌شود. به همین علت شناسایی مولفه‌های اثرگذار در جهت استفاده از این فناوری و همچنین آگاهی از نتایج اثربخش آن، از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. بنابراین هدف اصلی این تحقیق، شناسایی و تحلیل پیشران‌ها و پیامدهای اینترنت اشیا در زنجیره تامین است. این تحقیق از دو فاز کیفی و کمّی و با رویکرد آمیخته انجام می‌شود. جامعه آماری فاز کیفی، مقالات داخلی و خارجی و جامعه آماری فاز کمّی اساتید دانشگاهی و خبرگان صنعتی است. شیوه‌ی نمونه‌گیری قضاوتی و حجم نمونه آماری در فاز کیفی، 22 مقاله و در فاز کمی 10 نفر است. روش گردآوری داده‌های کیفی روش کتابخانه‌ای و در داده‌های کمّی استفاده از پرسشنامه‌ی محقق ساخته است. از روش تحلیل محتوای عرفی قراردادی برای بخش کیفی و از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری برای تحلیل بخش کمّی استفاده خواهد شد. نتایج تحلیل محتوا بیانگر هشت دسته پیشران شامل سرمایه فرهنگی، سرمایه مالی، سرمایه‌ انسانی، سرمایه ذهنی، سرمایه ارتباطی، زیرساخت‌های فناوری اطلاعات، تسهیلات قانونی و قابلیت‌های محیطی و همچنین هفت پیامد اصلی شامل عملکرد اقتصادی، عملکرد اجتماعی، عملکرد زیست‌محیطی، عملکرد تجاری، عملکرد تولید و عملیات، عملکرد سیستم اداری و رشد و توسعه‌ی عملکرد است. در بخش پیشران‌ها زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و در بخش پیامدها عملکرد اقتصادی با بیشترین تاثیر بر سایر متغیرها به‌عنوان متغیرهای کلیدی مدل‌های ساختاری تفسیری شناسایی شدند.
کلیدواژه اینترنت اشیاء، پیشران، پیامد، مدل ساختاری تفسیری، تحلیل محتوا، زنجیره تامین
آدرس دانشگاه کاشان, دانشکده علوم انسانی, ایران, دانشگاه کاشان, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه کاشان, دانشکده مهندسی, ایران
پست الکترونیکی mokhtari_ie@yahoo.com
 
   analysis of internet of things with interpretive structural modeling and content analysis approach in supply chain  
   
Authors bakhshi movahhed aminmasoud ,rezvan mohammad taghi ,mokhtari hadi
Abstract    due to increasing competition, it is necessary to focus on new technology in supply chain. internet of things is one of the most innovative tools. creation of appropriate factors in order to operationalization internet of things will lead to development of supply chain performance. recognition of determining factors in order to use internet of things and awareness of effective result are essential. the purpose of this research is analysis of antecedents and outcomes of internet of things in supply chain. this paper is based on mixed research including qualitative and quantitative parts. the statistical population of this paper in qualitative part is internal and external papers and that of quantitative part is university professors and industrial experts. this research based on judgmental sampling method as well as contains 22 articles in qualitative part and 10 persons in quantitative part. library method is used to collect data in the qualitative part while researcher-made questionnaire is used to collect data in the quantitative part. content analysis is allocated to qualitative part and interpretive structural modeling is assigned to quantitative part. finally, the results of content analysis are presented in eight antecedents including cultural capital, financial capital, human capital, mental capital, communication capital, information technology infrastructure, legal facilities and environmental capabilities. additionally, the seven main outcomes including economic performance, social performance, environmental performance, commercial performance, production and operational performance, office system performance and performance development. the most determining variables in antecedent section is information technology infrastructure and in outcome section is economic performance.
Keywords internet of things ,antecedent ,outcome ,interpretive structural ,modelling ,content analysissupply chain
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved