هماهنگی تامین و توزیع اقلام امدادی در لجستیک بشردوستانه بر اساس قرارداد انعطاف ‌پذیری کمیت و برون ‌سپاری

در این پژوهش یک زنجیره تامین‌ چند محصولی و چهار سطحی شامل تامین ‌کنندگان (داخلی و خارجی)، سازمان‌های امدادرسان (سازمان هلال‌احمر)، نقاط تقاضا (بخش‌های مخصوص بیماران در بیمارستان) را بررسی می‌نماییم. قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت با تعیین مقدار سفارش بین سازمان امداد و تامین‌کننده داخلی هماهنگی را برای مدیریت موجودی در نظر می‌گیرد. به دلیل وجود کمبودهای فراوان، داشتن زمان محدود برای ساخت و نبود امکانات لازم برای ساخت انبوه و افزایش هزینه‌ها، استفاده از برون‌سپاری می‌تواند فروش مورد انتظار زنجیره را افزایش دهد و همچنین باعث امدادرسانی سریع‌تر در شرایط بحران شود. ازاین‌رو با ارائه یک مدل ریاضی برای حداقل کردن هزینه‌ها و زمان‌ها سعی داریم تا با کمترین هزینه و در سریع‌ترین زمان امدادرسانی به آسیب دیدگان انجام دهیم. با حل مدل دریافتیم از بین پارامترهای مختلف که تابع هدف به پارامتر تقاضا و ظرفیت تولیدکننده داخلی حساسیت بیشتری نسبت به سایر پارامترهای در نظر گرفته‌شده دارد که این موضوع دقت لازم برنامه ریزان این حوزه به این پارامترها را در شرایط بحران نشان می‌دهد.

coordinating in supply and distribution of relief items in humanitarian logistics based on quantity flexibility contracts and outsourcing

in this study, we examine a supply chain of several products and four levels including suppliers (domestic and foreign), relief organizations (red crescent organization), demand points (patient wards in the hospital). the quantity flexibility contract provides coordination for inventory management by determining the order quantity between the relief organization and the internal supplier. due to the many shortcomings, limited construction time and lack of facilities for mass production and increased costs, the use of outsourcing can increase the expected sales of the chain and also provide faster relief in times of crisis. therefore, by presenting a mathematical model to minimize costs and times, we try to provide relief to the injured at the lowest cost and in the fastest time. by solving the model, we found that among the various parameters, the objective function is more sensitive to the demand parameter and domestic production capacity than other parameters, which shows the necessary accuracy of planners in this field to these parameters in crisis situations.