استخراج سامانه های زیست بوم مدیریت دانش با استفاده از داده کاوی

مدیریت دانش فرآیند ایجاد، به اشتراک گذاری، استفاده و مدیریت اطلاعات یک سازمان است. سامانه مدیریت دانش به عنوان یک پایگاه دانش شناخته می‌شود و سامانه جامعی است که می‌تواند روش‌های زیادی برای ارائه مستندات ارائه دهد و یک مخزن متمرکز برای ذخیره و دسترسی به نحوه اجرای فعالیت‌های سازمان، ایجاد می‌کند. سازمان‌ها این کار را از طریق یک نرم‌افزاری که به‌طور خاص برای مدیریت دانش طراحی ‌شده است، انجام می‌دهند. سامانه های مدیریت دانش، به طبقه ای از سامانه های اطلاعاتی اعمال شده برای مدیریت دانش سازمانی اشاره می کنند و برای حمایت و ارتقاء فرآیندهای سازمانی ایجاد، ذخیره، بازیابی، انتقال و کاربرد دانش، عمدتاً در محل کار سازمانی شرکت توسعه یافته اند. در مقالات گوناگون دسته بندیهای مختلفی از سامانه های مدیریت دانش ارائه شده است.در این مقاله با رویکردی نوین سامانه های اصلی مدیریت دانش استخراج شده اند. بدین منظور ابتدا فعالیتهای اصلی چرخه حیات شناسایی شده اند. سپس با مرور سامانه های مرسوم مدیریت دانش و جلسات هم اندیشی، سرویسهای اصلی شناسایی شده اند و در نهایت با اعمال خوشه بندی روی سرویسهای استخراج شده بر مبنای الگوریتم k means، سرویسها خوشه بندی شده اند و سامانه های اصلی استخراج شده اند. به منظور ارزیابی کیفیت سامانه های استخراجی از خبرگان بهره بردیم و خبرگان حوزه مدیریت دانش ، کیفیت سامانه های استخراجی را در در حد مطلوبی ارزیابی کردند.

extracting systems of knowledge management ecosystem, using data mining techniques

knowledge management is the process of creating, sharing, using and managing knowledge of an organization. a knowledge management system is known as a knowledge base and is a comprehensive system that can provide many methods for providing documentation. the knowledge management system is a platform that covers the organization's collective knowledge and creates a centralized repository for storing and accessing the organization's activities. organizations do this through a tool or software specifically designed for knowledge management. knowledge management systems refer to a class of information systems applied to organizational knowledge management and have been developed to support and promote organizational processes of creating, storing, retrieving, transferring and applying knowledge, in the company's organizational workplace. various categories of knowledge management systems have been presented in articles.in this article, the main principles of knowledge management have been extracted with a new approach. for this purpose, first the main life cycle activities have been identified. then, by reviewing conventional knowledge management systems and brainstorming sessions, the main services have been identified. finally by applying clustering on the extracted services based on the k means algorithm, the services have been clustered and the main systems have been extracted. in order to evaluate the quality of extraction systems, we have benefited experts, and experts in the field of knowledge management evaluated the quality of extraction systems at an optimal level.it is expected that by implementing these systems in different industries, it will be possible to help spread knowledge management in the industry as much as possible.