شناسایی شاخص های موثر بر کیفیت تصمیم‌گیری در سیستم های هوش تجاری با رویکرد دلفی و تکنیک دیمتل

دراین مقاله سعی می شود تا در گام نخست در انطباق با مدل تصمیم گیری سایمون، شاخص‌های کلیدی سیستم های هوش تجاری به عنوان مجموعه ای از فناوری ها و فرایندها که موجب بهبود کیفیت نظام تصمیم گیری در سازمان می‌شود شناسایی شوند و درگام دوم روابط بین مراحل تصمیم گیری و شاخص های کلیدی شناسایی شده در ارتباط با یکدیگر به لحاظ علّی و معلولی مورد ارزیابی قرار گیرند.روش‌شناسی مورد‌استفاده‌در‌این‌مقاله جهت شناسایی شاخص‌های کلیدی در سیستم های هوش تجاری، متناظر با مراحل تصمیم گیری مدل سایمون، روش دلفی است که طی سه مرحله و با طرح سوالات باز و مصاحبه عمیق به روش گلوله برفی با 18 فرد خبره در زمینه توسعه و استقرار سیستم های هوش تجاری در سازمان های مالی، شاخص های نهایی استخراج شده است. پس از شناسایی شاخص های کلیدی با هدف شناسایی روابط علّی و معلولی بین این شاخص ها و همچنین هریک از مراحل تصمیم‌گیری در مدل سایمون، با استفاده از روش دیمتل روابط تاثیرگذاری و تاثیر پذیری شناسایی شده و با اولویت بندی شاخص ها به لحاظ میزان تاثیرگذاری و تاثیرپذیری، نتایج مورد بحث و تفسیر قرار گرفته و پیشنهادهای اجرایی برای متولیان توسعه و استقرار سیستم های هوش تجاری در سازمان های مالی ارائه شده است. نتایج نشان می‌دهد که بیشترین تعامل را در بین شاخص های کلیدی استخراج شده، وجود واحد تحلیل کسب و کار در سازمان دارد. همچنین طراحی، پیاده سازی و پایش شاخص های کلیدی عملکرد(kpi ) در سامانه های هوش تجاری نقشی کلیدی در بهبود کیفیت تصمیم گیری برمبنای مدل تصمیم‌گیری سایمون دارد. نتایج این تحقیق در سازمان های مالی که کیفیت تصمیمات نقشی اساسی در موفقیت این سازمان ها در بازار رقابتی دارد می تواند مورد استفاده متولیان توسعه و استقرار سیستم های هوش تجاری قرار گیرد.

Identifying key indicators affecting the quality of decision-making in business intelligence systems by delphi method and dematel technique

In accordance with Simon's decision-making model, this study first tries to identify the key indicators of business intelligence systems as a set of technologies and processes enhancing the quality of decision-making system in organizations. Next, evaluates the existence of causal relationship between the decision stages and the key indicators.To identify the key indicators of business intelligence in each stage of Simon's decision making model, this paper uses Delphi method.Open-ended questions and in-depth interviews were conducted by snowball method with18 experts in the field of development and implementation of business intelligence systems in financial organizations and the final indicators were extracted. The main indicators were identified after analyzing the cause-and-effect relationships between the existing relationships and each stage of the Simon model. This paper uses dematel technique to determine effective and influential relationships and by prioritizing indicators in terms of impact and effectiveness, the results discussed. Finally, executive proposals provided to individuals responsible for development and implementation of business intelligence systems in financial organizations. The findings support that owning a business analysis department in the organization has the most interaction with extracted key indicators. Based on Simon's decision-making model, creating, implementing, and monitoring key performance indicators (KPIs) play a key role in enhancing decision quality in business intelligence systems, For financial institutions, the quality of decisions plays a crucial role in their success in a competitive market. Therefore, the results obtained through this research can be used by those responsible for the development and implementation of business intelligence systems