|
|
|
|
انتخاب بهترین تامین کننده با یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر شبکه عصبی خودسازمانده در پروژه های نفتی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جعفری اسکندری میثم ,یوسفی طزرجان مصطفی ,فلاح دارابی محبوبه
|
|
منبع
|
مديريت فردا - 1395 - دوره : 15 - شماره : 49 - صفحه:231 -240
|
|
چکیده
|
فرایند انتخاب تامین کننده مناسبی که قادر به فراهم کردن نیاز خریدار از نظر محصولات با کیفیت، با قیمت مناسب و در زمان و حجم مناسب باشد یکی از ضروری ترین فعالیت ها برای ایجاد زنجیره تامین مناسب است. ماهیت این تصمیمات معمولا پیچیده و ساختار نیافته است. در این پژوهش تصمیم گیری با استفاده از شبکه عصبی خود سازمانده برای انتخاب تامین کننده مناسب در یک محیط تصمیم گیری ارائه شده است. با استفاده از تکنیک شبکه عصبی خود سازمانده تامین‌کنندگان موجود خوشه‌بندی می‌شوند و با توجه به معیار مد نظر، خوشه برتر معرفی می‌گردد. با حضور تامین‌کننده جدید معیارهای وی با خوشه برنده مقایسه گردیده و در مورد رد یا پذیرش تامین‌کننده تصمیم‌گیری می‌شود. خروجی این مدل انتخاب تامین‌کنندگان مناسب و بررسی شرایط تامین‌کنندگان جدید می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه عصبی خودسازمانده ,انتخاب تامین کننده ,فرایند تحلیل سلسله مراتبی ,سیستم پشتیبان تصمیم
|
|
آدرس
|
دانشگاه پیام نور مرکز تهران, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه جامع علمی‌کاربردی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|