عارضه‌یابی صنایع کوچک و متوسط با استفاده از مدل cscmp و اولویت بندی آنها با روشahp

هدف این تحقیق عارضه یابی صنایع کوچک و متوسط کفش و چرم استان آذربایجان شرقی با استفاده از مدل cscmpو اولویت بندی آنها با روشahp است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش انجام تحقیق، توصیفی مبتنی بر پیمایش بوده و از نظر روش بررسی، تحلیلی ریاضی می باشد. در این تحقیق جامعه آماری مربوط به شناسایی عارضه های صنایع کفش و چرم، 92 نفر از کارشناسان و خبره های صاحب نظر و مدیران صنعت مذکور می باشد. در این تحقیق ابزار سنجش و اندازه گیری متغیرها، دو نوع پرسشنامه محقق ساخته بوده است که یکی از آن ها برای شناسایی عارضه های صنایع کفش و چرم و پرسشنامه دیگر نیز جهت اولویت بندی عارضه ها بوده است. جهت تجزیه و تحلیل داده های این تحقیق از روش آمار توصیفی، تحلیل عاملی، متن کاوی، مدل cscmp و روش ahp استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، 113 عارضه بر اساس سطح شدت که شامل غیر عارضه، خفیف، مهم، بسیار مهم، شدید شناسایی شدند به طوری که، 20 درصد عارضه های شناسایی شده ( 22 مورد ) دارای وزن شدید و 27 درصد نیز ( 30 مورد ) دارای وزن بسیار مهم را به خود اختصاص داده اند که نشانگر وجود 47 درصد عارضه های موثر در سرنوشت صنایع چرم و کفش می باشد. همچنین در یک نوع دسته بندی، عارضه های داخلی 72 درصد و عارضه های خارجی 28 درصد آنها را تشکیل می دهند. همچنین 92 درصد عارضه های مربوط به قوانین و مقررارت و 81 درصد عارضه ها مربوط به عوامل سیاسی و سیاست های صنعتی دولت، 70 درصد کنترل و تضمین کیفیت جزو عارضه های بحرانی بودند.

diagnosing the complications of small and medium industries using the cscmp model and prioritizing them with the ahp method

the aim of this research is to identify the complications of small and medium shoe and leather industries in east azerbaijan province using the cscmp model and their prioritization with the ahp method. this research is descriptive based on survey in terms of practical purpose and in terms of research method, and analytical mathematical in terms of research method. in this research, the statistical population related to the identification of complications in the shoe and leather industries is 92 experts and experts and managers of the mentioned industry. in this research, two types of questionnaires were made by the researcher to measure and measure the variables, one of which was for identifying the complications of the shoe and leather industries and the other questionnaire was for prioritizing the complications. to analyze the data of this research, descriptive statistics, factor analysis, text mining, cscmp model and ahp method were used. based on the results, 113 complications were identified based on the level of severity, including non complication, mild, important, very important, and severe, so that 20% of the identified complications (22 cases) have severe weight and 27% also (30 cases) have been assigned a very important weight, which indicates the existence of 47% of the complications affecting the fate of the leather and shoe industries. also, in a category, internal complications make up 72% and external complications make up 28% of them. also, 92% of complications related to laws and regulations, 81% of complications related to political factors and industrial policies of the government, 70% of quality control and assurance were critical complications.